AIGC（AI Generated Content，AI生成內容）及其應用的話題正呈爆發式增長的趨勢。伴隨產業與技術不斷滲透、融合，36氪研究院洞察到：AIGC除了在內容生產的質量、效率、及實用性方面持續增強，其輻射的廣度也在不斷延伸。其中，關鍵技術與基礎理論的突破將成為AIGC產業生態落地的重要因素。

　　3月9日，炎黃盈動正式對外發布了國內AI低代碼平臺，作為啟發ToB軟件行業與AIGC融合思考的一次成功嘗試，標志著低代碼領域正式邁入與AI生成應用融合的嶄新階段。

炎黃盈動

　　“基于AGI（Artificial general intelligence，通用人工智能）大語言模型，通過自然語言理解要開發的應用，將推理結果轉換成符合aPaaS平臺的應用模型結構，繼而表現出和人工搭建應用的相同效果”。具體到落地側，炎黃盈動CEO劉金柱向36氪闡述了公司近20年在MDA（Model Driven Architecture，模型驅動架構）技術上的積累沉淀和多年對AI應用場景的探索，終在MDA和AIGC的結合上尋找到一個交叉突破點，為支持AI生成應用低代碼平臺的落地提供了基礎條件和經驗支撐。

　　AI生成應用，是下一代AI低代碼平臺核心能力

　　低代碼開發平臺是指無需編碼或通過少量代碼快速生成應用程序的工具，一方面可以降低企業應用開發人力成本，另一方面成倍縮短開發周期，幫助企業降本增效、靈活迭代。

　　據Forrester分析師盧冠男稱，基于生成式人工智能（Generative AI， 也稱為AIGC）技術目前探索的場景涵蓋了文本生成、圖像生成、視頻生成、代碼生成。此前，國內尚沒有看到通過生成式人工智能直接生成商業應用在生產環境中落地的案例。Gartner曾在研報指出：全球低代碼開發平臺可以劃分為頭部SaaS企業與通用平臺企業。早期，AI與低代碼開發平臺融合的路徑是頭部SaaS企業通過融合創成式AI，實現AI技術與工具軟件的聯通，進而幫助用戶減少重復性、機械性、規則導向的勞作，甚至承擔具有創造性的工作；現在，作為通用平臺企業的炎黃盈動通過模型驅動架構技術，結合通用人工智能和生成式AI，落實了AI與低代碼開發平臺融合的第二條路徑。

　　AI生成應用能夠輔助普通人或者產品經理直接生成想要的應用系統。根據輸入的應用名稱，AI會生成結果；另一方面，也可以通過輸入補充要求，用以強調AI對生成需求的理解。不難發現，低代碼領域正迎來革命性的突破：從被動接受到啟發創造，AI生成應用，是下一代AI低代碼平臺核心能力。

　　以「易鯨云」低/無代碼平臺為例，在測試階段，基于AIGC模式，當用戶輸入想要的應用名稱（比如進銷存）時，平臺通過用戶信賴的AI產品推理出與進銷存相關的內容，自動組裝成一個完整應用，當不滿足于AIGC生成應用的情況下，更可以通過拖拉拽的方式來滿足用戶的個性化需求并持續迭代。

Before：手工搭建，小時級完成初始結構

After：AI生成應用，秒級完成初始結構

　　與AI生成應用相近，AI生成代碼是指讓AI學習編程技術并根據學習編寫高質量代碼，用以輔助編程人員實現代碼補齊、算法邏輯生成、語言轉換與應用程序生成。在AI生成代碼越來越深入地參與到實際編程工作的當下，伴隨著IT生產力高速發展，關于AI加速數字化人才與對IT從業者影響的相關思考、討論也逐漸熱鬧。

　　千行百業零門檻，人人都是開發者

　　中國信通院云大所徐恩慶表示，AIGC將驅動低/無代碼高水平發展，可體現在技術、應用、市場三大方面：

　　- 技術側：程序開發者可以通過自然語言指令等進行軟件開發，規模化擴充可視化資源，提升應用方代碼可控性；

　　- 應用側：AIGC能幫助非程序員迅速進入應用構建的創作環境中，加速全民開發的發展進程；

　　- 市場側：AIGC能夠在短時間內提供多樣化的解決方案，配合低/無代碼技術完成一些更復雜業務的創新。

　　行業正吹響新浪潮的號角。AI生成應用的低代碼平臺，有望開啟AIGC新賽道，無疑將為各行業培育數字化人才、加快數字化轉型、數字中國建設有效賦能。

　　以往，業務人員在與IT溝通過程中存在時效性差、信息不、溝通成本高等問題，與之相對應的是，支持AI生成應用的低代碼平臺實現了數字化人才從構想、測試、優化到落地的全流程參與。一方面，AI生成應用的多樣性會帶給數字化人才更大的啟發創新，提升社會數字化創新力，另一方面，也在加速“人人都是開發者”的目標落實與數字化人才建設。

　　前路光明：更高的生產力與更強烈的創新意識

　　于企業而言，更關注的是支持AI生成應用的低代碼平臺能夠交付多大規模的客戶，在哪些行業應用場景中能夠開發多復雜的應用場景是為核心的關注點。針對此，宏勝飲料信息化負責人姜瑜斐體驗后認為，使用AI生成應用的「易鯨云」AI低/無代碼平臺，具備以下特點：

　　- 效率暴增：完成一個初始概念應用搭建，2到3個指數級的生產力提升

　　- 能力豐富：存儲、表單、規則、流程、報表都可以自動生成

　　- 輔助搭建：除了能自動生成完整應用，也可以在自己搭建的應用中使用AI搭建局部功能

　　- 修改簡單：AIGC的一個重要特征是可以有人的參與，可以拖拉拽修改AI生成的原型，無代碼、無Bug。

　　效率倍數對比

　　從傳統編程到如今支持AI生成應用的低代碼平臺落地，應用構建的速度正以指數級提升，炎黃盈動此次發布國內AI低代碼平臺，在拉開時代新的帷幕的同時，AI生成應用與行業技術的融合趨勢也展現出愈加廣闊的前景。“盡管此次支持AI生成應用的低代碼平臺生成限定在ToB領域業務和管理類較為簡單的應用，但進一步暢想生成應用可能很快就會達到AI和AI鏈接，低代碼生態與AI生態的鏈接，毫無疑問，低代碼領域發展的下一階段已然到來。”