提起工業軟件，大家第一時間想到的就是“卡脖子”問題和產業升級戰略，這也是國內大眾閑聊八卦的熱議話題。

質疑和鼓勵的聲音也是此起彼伏，什么國內大廠不努力，只顧賺錢沒有社會擔當；后發國家還在追趕，已經在大力投入了，要有信心和耐心……

這里結合我的經歷和思考，聊聊工業軟件的話題，講講為啥卡脖子的病不太好治。

從宏觀層面的角度講，工業軟件可不是說搞就能搞的。

使用工業軟件的人和企業，只需要熟練使用軟件包裝好的各種功能即可，國內企業大多是這個類型的。

例如，操作機臺設備的工業軟件，普工和技術員只需要按動各種按鍵，對機器進行合適的操作即可，這些軟件的可視化現在都做的很好，只要能認字，經過一段時間學習后基本都能熟練使用。

當然了，普工和技術員可能不知道為什么這樣操作，所以在現實中，工程師是指揮他們操作機臺設備的人，可以勝任機器維護和參數調控工作，普工和技術員只需要按照指揮操作機臺就好。

而對于研發和設計類型的工程師來說，主要是使用工業軟件設計和仿真，這雖然需要掌握一定的專業知識，但是不多而且不需要掌握的太精細，因為大部分詳細的專業知識已經被包裝在了軟件中，工程師做的本質上是畫圖和調參類型的工作。

這也讓許多行業的轉行變得簡單了一些，因為軟件的存在，勝任工作的難度降低了，從而讓轉行的門檻也相應變低，當然了，勞動者的****性，以及工作經驗的議價權也在降低。

像我和同事之前搞研發時，有涉及到EDA設計，CAD的設計，還有CAE仿真的軟件，如果前輩愿意主動給新人講解的話，我認為受過大學教育的人基本都能熟練使用軟件的具體操作，看懂仿真得到的圖表。

即使是一些專業門檻比較高的行業，往往也只是阻擋了轉行人士的加入，正常大學學習的科班人士一般能夠勝任軟件使用者的角色。

使用軟件的要求并不算很高，以國內目前的畢業生素質，在工作中熟悉一段時間后基本都能勝任，剛入職的新人們不要對自己的能力太過擔心。

但對于研發工業軟件來說，情況可就不一樣了。

這些包裝好的軟件操作和結果輸出，內部包含了各行各業的專業原理，比如空氣動力學，結構力學，量子力學，光學原理，固體物理等等，如果想研發這些工業軟件，不只要對專業知識精通到實現融會貫通，還要有把它們包裝成傻瓜式操作的能力。

這就是自己考60分不掛科，和真正學會還能通俗易懂地講給別人聽的區別了，咱們上學時能完全學會這些專業知識的人其實是少之又少的，大部分人是追求個大概理解，60分萬歲的路子，只能達到使用軟件者的水平。

國內即便是做計算模擬的課題組，大多也是直接購買現成的軟件讓碩士博士們調參，真正自己寫模型搞計算模擬的人是很少的，這一點我讀研的時候深有感觸。

而且工業軟件在開發時，必須要對這些軟件的使用場景足夠了解才行。

要知道研發工業軟件的目的，是為了讓使用軟件的人在生產活動中更加方便，不了解使用場景就實現不了這種提升生產力的改善。

例如，研發設計和仿真軟件，得知道某個行業的軟件使用者在設計和仿真方面的習慣，知道這個行業項目推進的具體流程和注意事項。

再比如，給生產設備開發操作軟件，得知道各個生產流程具體是什么，設備應該怎樣運行，好開發相應的運轉程序和可視化界面。

所以說，研發工業軟件的要求是很高的，它不但要求勞動者有很高的專業素養，還要熟悉現實中軟件的使用場景，對使用軟件的行業有足夠的了解才行，這需要勞動者，學校，企業，社會各界的努力進步才能實現。

比如勞動者要有研發的內驅力和學習能力；學校要做好教育培養和專業規劃；企業要做好創新驅動的文化搭建，為新人提供完善的培訓；社會要營造一個鼓勵創新尊重人才的氛圍，等等…………

現實中，工業軟件和儀器設備的研發屬于技術服務領域，一般在國家已經發展到較高生產力水平時，才能在技術服務領域形成較大規模的體系。

到目前為止，能夠構建大規模技術服務業體系的國家，仍然以歐美等老牌發達國家為主。

相比之下，包括日韓等新興發達國家在內，其它國家大多處在以勞動密集和產品加工為主的發展模式上，更習慣于使用軟件和設備從事產出活動，而非研發軟件和儀器本身。

所以說這方面薄弱也是可以理解的，雖然咱們用幾十年的時間走了老牌發達國家幾百年的路，但在這方面還是處于追趕者的位置，飯要一口一口吃，過河和超車也得一步步摸索才行。

國內北上深等一線城市，目前已經摸到了規模化發展技術服務業的邊邊，并開始將運營崗位和生產工廠向其他城市外溢擴散，這說明過去一段時間咱們的發展還是很迅速的。

因為近幾年卡脖子問題的出現，咱們在國產替代上的速度是明顯加快的，還是要有信心才是。

然后我們把目光細化一些，聊聊行業的層面。

工業軟件的研發主力，會是互聯網公司嗎？？？

研發工業軟件*重要的要素，一個是精通工業軟件涉及到的專業理論知識，另一個是對工業軟件的實際使用場景足夠了解。

這*重要的兩條，哪一條都和互聯網公司不太沾邊。

互聯網公司的產出主力，主要是計算機專業相關的從業者，對于其他行業的理論知識并不了解，隔行如隔山的專業壁壘，外加研發工業軟件對專業知識的高要求，又讓互聯網從業者難以短期內迅速精通其它行業的知識。

而且互聯網企業并不接觸實際的工業場景，不太曉得研發的工業軟件需要滿足哪些功能，注意哪些事項，達到哪種精度和響應時間要求等。

所以在現實中，互聯網公司開發的所謂軟件APP，一般對接的是消費者的日常生活和休閑娛樂活動，而不是對接企業的生產活動，互聯網公司一般不具有研發工業軟件的條件。

看起來都是軟件，區別還是挺大的。

現實中的工業軟件，或者由一些對工業場景和專業領域深度了解的公司專門開發，或者由制造業公司或者硬件公司自己組建開發部門，結合自己的使用場景慢慢進行自研替代，總之和互聯網公司是扯不上太大關系的。

這個規律不只限定于國內互聯網公司，像臉書推特亞馬遜之類的歐美互聯網公司，也沒聽說過它們和研發工業軟件有干系，即便拓展面向企業的業務，大多也以云服務和金融服務為切入點。

國內這方面的企業目前還是挺少的，無論是工業軟件還是儀器設備，咱們的國產替代率都不算高。

而且這個行業很容易形成壟斷，使用軟件的相關從業者，一旦對某種工業軟件的界面熟悉用的順手了之后，多半不會再想適應其他軟件的使用方式，這加大了后來者追趕的難度。

不過在我的印象中，不少這方面的國內企業確實很努力，之前工作的時候用過華大九天的設計軟件，感覺還不錯，包括一些國內硬件大廠也在組建部門嘗試，這里也祝愿這些企業早日開花結果。

接下來，咱們把目光放的再細一些，來到企業的層面，聊聊為什么企業不愿意研發工業軟件。

實際上，企業和軟件的原因都有。

工業軟件主要是服務于企業而非消費者的，購買者一般以公司為單位，使用范圍局限在從業者當中，而非適用于全部社會大眾，這注定了和大家認知的那些軟件APP相比，工業軟件的適用范圍不夠廣。

而且工業軟件的功能也比較單一，即便是像CAD，CAE這類使用范圍較廣的軟件，也只能勝任設計，仿真這類較為單一的功能。

因為工業軟件在不同行業的需求有明顯的差異，即便同為仿真和設計類軟件，也要針對不同行業滿足這種差異性較大的功能需求，這意味著要研發許多種版本，這些不同版本的區別，可能比兩款APP的區別都大。

至于一些實際生產中用于操作和監控設備運行的工業軟件，適用范圍和功能面就更小了。

比較好的情況，例如顯微鏡等觀測設備，可能還有一些共通的工業軟件可以在各種顯微鏡上使用。

更一般的情況，比如某個機臺的操作和可視化軟件，它很可能只適用于這個細分行業，這一道特定的工序，以及這個獨特的機臺設備上，換到其他機臺上就得重新研發新的工業軟件了。

這導致社會上的工業軟件種類繁多，每款工業軟件的用戶規模和市場份額不算很大，這會壓制研發工業軟件的企業規模。

世界上成熟工業軟件的廠家，一般有幾百人幾千人的規模，屬于中小型企業或者大型企業的某個分支業務的規模，和那些動輒數萬乃至數十萬人的大廠肯定比不了。

而且這些較為成熟的公司，旗下可能有好幾款比較流行熱賣的工業軟件，還針對每款工業軟件盡可能推出更多的版本，好讓每款軟件盡可能適用于更多的行業領域。

相比之下，那些面向消費者的APP類軟件，一款軟件就可以適用于社會上的全部大眾不說，還可以不斷嵌入各種各樣的使用功能，覆蓋絕大部分日常生活或者休閑娛樂的需要。

所以和工業軟件相比，APP類軟件有更廣闊的市場空間，開發起來也不像工業軟件那樣面臨專業知識和使用場景的困難，以互聯網大廠為代表的國內軟件公司，自然更青睞于它們。

一招鮮吃遍天的方式雖然有點單調，但確實可以用更少的付出換來更大的收益。

而從企業的角度講，咱們國家改革開放的時間并不算長，早期的市場經濟秩序仍處在不斷探索中，很多企業就是在這種環境中成長起來的。

這也對國內企業的經營習慣產生了影響。

比如說，以前市場對企業原創成果保護做的不夠好，研發核心技術和產品又會消耗很多錢。

所以那個時候*有利于企業生存的做法，就是想辦法弄到別人的核心技術，然后加班拉滿山寨出類似的產品，再通過市場營銷手段搶占市場。

再比如說，很多企業在改革開放后，可以承接計劃經濟時期留下的國有資產作為原始積累。

于是這些企業利用承接的原始積累，直接購買國外的技術設備和產線，就能實現迅速發展。

還有，早期的創業者或者文化程度不高，或者受限于國內環境，確實在高科技方面沒有太多的創業點，如果想要賺錢，**的創業方向還是以挖掘大眾的潛在需求為主。

所以這些企業的成長發展基本都是圍繞消費者，產品以服務消費者為核心，然后嘗試提高產品附加值和自主化比例。

由于成長背景的影響，國內企業更習慣購買國外現成的技術和軟件設備，用加班迭代和流水化辦公的方式加大產出，圍繞消費者為中心打造產品服務。

**自家產品就是那種一招鮮吃遍天的類型，靠一款主流產品的巨大市場潛力，就能創造巨大的商業帝國那種。

很顯然，這與創新驅動+服務于企業+市場份額小的工業軟件差異巨大，國內企業不喜歡走研發工業軟件的路子，也就可以理解了。

*后，我們把目光放到個人身上。

社會發展，行業，企業等各種因素的現狀，國內并沒有多少研發工業軟件的企業和工作崗位。

一些人可能有研發工業軟件的熱情，想找到合適的發揮自身價值的崗位。

然后在招聘中，求職者可能發現，這樣的工作并不多，而且這些企業大多處在追趕者的位置，在收入上相比勞動密集大廠沒有什么明顯優勢。

等到真正入職的時候，十個人里可能有九個人發現自己上當了，自己可能只是用現成的軟件換皮和調參，或者是工廠里搞運維的。

很顯然，大部分人成為了企業騙補貼的棋子，包括我自己也曾在招聘中跳過坑。

我個人當然希望更多人投入到這條路上，包括國家這方面的扶持力度現在也很大。

不過從勞動者的角度說，我還是建議不要只憑借熱血和情懷，而是詢問自己更加現實一些的考慮。

比如，是否對這類工作感興趣，希望作為自己整個職業生涯的崗位方向。

比如，是否愿意為這個行業付出大量的時間精力，要知道作為追趕者工作可并不輕松。

比如，是否愿意承擔風險，在行業仍較為混沌時加入其中，這既意味著機遇也意味著挑戰。

再比如，是否有足夠的判斷力尋找到符合自己志向的公司，而不是跳坑上當受騙。

……

個人觀點，供參考，感謝大家的支持。

編輯：黃飛