有http，為什么還要gRPC

gRPC的優勢

1.基于HTTP/2協議，支持雙向流和頭部壓縮等特性，提高了性能和效率。

2.使用Protocol Buffers作為默認的序列化機制，可以更加高效地序列化和反序列化數據。

3.支持多種編程語言，包括C++, Java, Python, Go, Ruby等等。

4.支持多種類型的RPC調用，包括單向、雙向流、單向流、雙向流、以及帶有流控制、取消、超時等功能的RPC調用。

5.可以自動生成代碼和客戶端庫，簡化了代碼的編寫和維護。

gRPC主要用于構建分布式系統中的服務和客戶端，可以用于各種場景，例如微服務架構、數據流處理、實時通信等等。使用gRPC可以極大地簡化分布式系統的構建和維護，提高了系統的性能和可靠性。

gRPC的通訊技術原理

1.使用Protocol Buffers定義服務接口和消息格式。Protocol Buffers是一種輕量級的序列化協議，它可以將結構化數據序列化成二進制數據，用于數據存儲和網絡通信。

2.使用Protocol Buffers定義的接口和消息格式生成客戶端和服務端的代碼，這樣客戶端和服務端就能夠理解和使用這些消息格式。

3.在客戶端中創建一個gRPC stub對象，這個stub對象提供了客戶端調用遠程服務方法的接口，例如SayHello()方法。

4.客戶端調用gRPC stub對象提供的方法時，它會將參數序列化成二進制數據，并通過網絡發送給服務端。

機器學習領域

在機器學習領域中，分布式機器學習系統通常需要不同的機器學習模型之間進行通信和協同。

gRPC已經被廣泛應用于分布式機器學習系統中，例如Google的TensorFlow就支持使用gRPC進行分布式機器學習訓練和推理。

物聯網和邊緣計算領域

在物聯網和邊緣計算領域中，設備通常是分布在不同的位置上，需要進行設備間的通信。在設備間的通信和邊緣計算場景中都有對應應用。

物聯網和邊緣計算：

隨著物聯網和邊緣計算的不斷發展，設備間的通信和邊緣計算場景中對通信效率和安全性的要求越來越高，gRPC作為一種高效、可靠、安全的RPC框架，已經被廣泛應用于這些領域中，并有望在未來進一步得到應用和發展。

云原生應用：

隨著云原生應用的發展，容器化和輕量級部署成為了主流，gRPC作為一種輕量級的RPC框架，在云原生應用中也有著廣泛的應用和發展前景。

跨云平臺通信：

在多云環境下，不同云平臺之間的通信問題日益突出，gRPC作為一種跨語言、跨平臺的RPC框架，可以在這一領域中發揮重要作用。

gRPC是一種高效、可靠、安全的RPC框架，具有跨語言、跨平臺等優點，已經在多個領域得到廣泛應用。它可以在微服務架構、物聯網和邊緣計算、云原生應用、跨云平臺通信等領域中發揮重要作用。隨著技術的不斷進步和發展，gRPC在新型應用場景中的應用也將不斷擴展和深化。