淵聯技術正式宣布獲得數千萬元A輪融資，由華映資本領投，華汯資產跟投。這是淵聯技術成立以來，獲得的第三輪融資，公司累積融資額過億元。

淵聯技術創始人兼CEO葉思海認為，淵聯技術能屢獲資本市場青睞，關鍵在于自身產品能以更低成本，幫助中小型制造業企業實現數字化轉型。

此話怎講？在以往，制造業數字化轉型起步成本就要超過百萬。大多數中小型企業都難以承擔。

但由于團隊出身華為云的背景，淵聯技術卻發現，通過工業安全邊緣云，可以構建本地化智能制造平臺，免去企業搭建機房、專線的步驟，從而極大降低企業數字化轉型的成本。

因此淵聯團隊自研了一款工業智能機“工業魔方”，通過集合硬件和軟件算法，淵聯工業魔方類似一個微型數據中心，能以一臺機器，支撐眾多制造企業在選品、調貨、質量檢測、計算投入產出比等方面的數字化需求，并將成本降低到10萬元。

目前，淵聯已成功落地實施了10大行業解決方案，橫跨電子、新能源、新材料、機加、裝備、食品、藥品等多個行業，客戶包括揚子江藥業、東風汽車、宏華電氣、江西鎢業等行業企業。

淵聯也先后獲得了國家高新技術企業認證及專精特新小巨人認證。

葉思海就此也告訴小飯桌：“本輪融資的資金將繼續用于工業智能機軟硬件研發和市場推廣。中小企業數字化轉型的市場空間，確實遠比大多數人想象的更大。”

云計算團隊，瞄準中小企業數字化轉型

“邊緣云的思路，與工業企業的數字化轉型，具有天然契合度。”葉思海告訴小飯桌。

在創立淵聯技術之前，淵聯的創始團隊，曾在華為云核心崗位供職多年。

在華為云十余年的工作經驗，讓淵聯團隊意識到—— 中小企業的數字化轉型是一個巨大的增量市場，但需求一直未得到滿足，而邊緣云技術的發展，為市場帶來了新的思路。

首先在市場規模上，根據工信部數據，2022年我國全部工業增加值突破40萬億元大關，占GDP比重達33.2％，制造業規模連續13年位居世界首位。

與此同時，按照《“十四五”智能制造發展規劃》，2025年70%的規模以上制造業企業要基本實現數字化網絡化，這意味著大量制造業企業需要智能化改造和服務，市場規模在千億以上。

只是，盡管市場前景廣闊，但數字化轉型對中小型制造業企業而言，卻是一個現實難題。

葉思海告訴小飯桌，數字化轉型是一個復雜的系統工程，數字化系統的安裝成本動輒就要上百萬元。大型制造業企業資金充足，并且有的數字化團隊，因此轉型相對容易。

但對中小企業而言，既缺乏資金支持轉型，也沒有數字化團隊，因此 “只有極少數中小型企業完成了數字化轉型。”

相關數據顯示，目前制造業企業平均在數字化上的投入只有年收入的千分之一，這意味著一個有著億元收入規模的工廠，每年在數字化上僅愿意支出10萬元。

“要把百萬級的企業數字化轉型成本降到10萬以內，有可能的思路就是運用邊緣云技術。”葉思海告訴小飯桌。

工業互聯網的關鍵在于 “網聯＋智能” ，這與云技術 “萬物互聯” 的底層邏輯一致。但要讓云技術真正滿足中小型企業的數字化轉型需求，卻并非易事。

首先華為、騰訊、阿里等大廠的公有云，由于計算規模龐大，只能以公有云的方式提供服務，很難滿足中小型企業現場生產控制安全、高帶寬、低延時的需求。

葉思海舉了一個很現實的例子，一家制造業企業的流水線開動后，如果因為云計算服務的中斷導致流水線中斷，將影響企業的整個生產流程，甚至造成生產事故。

這意味著，只有本地部署的私有云，才能滿足制造業企業對生產裝備的控制和業務定制化需求。

但另一方面，私有云高昂的建設成本又讓大多數中小型企業望而卻步。

通過進一步拆分成本，淵聯團隊發現，一朵私有云75%的成本都花在數據中心機房帶寬和人力維護，只有25%用于做計算和存儲。

因此， 如果采用邊緣計算的方式，打造一個集網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，靠近數據源頭提供服務，就能節約機房、專線和本地維護的成本，大程度降低價格。

軟硬結合，自建工業智能機

在確定了邊緣云的技術路線后，淵聯團隊原本只打算自研邊緣計算平臺，但葉思海很快發現，“由于思路的前瞻性，市場上甚至沒有承載淵聯邊緣計算平臺的硬件。”

因此， 淵聯團隊采取了“軟硬結合”的研發思路，既自研硬件，又自研軟件算法。 終淵聯推出了業內工業智能機 “工業魔方” 。

- 淵聯自研工業智能機“工業魔方” -

葉思海告訴小飯桌，淵聯“工業魔方”相當于本地的算力中心。 既擁有OT（作業技術）用戶視角，同時具備IT（互聯網技術）技術內核和CT（通信技術）網絡基礎，因此可以實現軟件與硬件融合、IT與OT融合以及數據與業務融合。

具體來說，淵聯的“工業魔方”在功能架構和使用上，與智能手機頗為相似，主要分成三層架構。

層是智能硬件層面的實體盒子， 工業魔方形似洗衣機，搭配有工業控制適配器、計數器、MBoX機器盒子等外設，可以實現工業數據采集和控制，產線物料自動統計，數據斷點續傳等多項功能，并且支持三級工業震動防護（轎車級）。

第二層在硬件之上，淵聯還接入了自研的工業操作系統GenieOS。 GenieOS類似于手機中的IOS或安卓系統，可以幫助企業實現“泛在連接＋數據驅動＋智能協同。”

泛在連接主要指連接設備、人和系統。據葉思海透露，當前工業互聯網中有上百種連接協議，工業魔方已基本實現了全面接入。為了更好地連接人和設備，淵聯特別為工廠提供了工業小程序架構，能讓工廠以輕量級的操作，連接產線。

在數據驅動層面，工業魔方構建了工廠數據自動化體系，不僅收集數據，還會按照對工業的理解對數據進行篩選分類，使數據能在時間同步相關人員。比如流水線缺貨，倉庫會在時間收到通知，方便及時補貨。

在智能協同層面，現有的工業控制系統需通過多個設備完成，切換非常不便。而淵聯通過開放控制系統，將計算分布在各個計算單元，形成了一個端邊云協同的架構，工人用平板就可以直連設備進行控制，接入和操作更加便捷，無需切換設備，協同效率自然得到提升。

第三層，在硬件和操作系統之上，淵聯工業魔方還提供了各類面向工業的基礎應用，相當于工業領域的應用商店。

以3C電子行業的良率檢測環節為例。以往電子廠普遍需要配備幾十人進行產品良率檢測，不僅檢驗效率低下，還容易出現錯漏。而淵聯通過數字化質量控制應用，能在時間檢測出不合格產品，并及時同步產線，相應調整生產進度。

用葉思海的話來說，工業魔方大的魔力在于，能讓工廠實現“上網”，實現產業互聯網。不僅數據更加公開透明化，工人直接的操作和協同，也更加即時高效。甚至在許多固定的生產環節，工業魔方還可以通過算法，節約人力成本，提升生產效率。

切中市場痛點，三年客戶數百家

在2020年淵聯工業智能機推出后，很快受到了制造業企業的廣泛認可。

目前，淵聯技術服務的客戶已經超過數百家，覆蓋了電子電器、裝備制造、電池組裝、食品醫藥等行業，客戶畫像主要為年產值在5000萬元-10億元之間的工廠。其中大型客戶包含江西鎢業、江西銅業、宏華電氣等。收入方面，淵聯已連續三年實現了增長。

盡管各行業間生產模式、經營模式，乃至生產人員都存在差異，但葉思海認為中小型企業對“低資金投入、低操作門檻”的需求相同。因此，只要產品做到低成本、好操控，就能以單個產品服務所有企業。

當然，他也特別提到：“所謂的低成本、好控制，前提是基于行業實際需求，而行業的實際需求是團隊每天泡在工廠，一點點摸索出來的。”

比如在電子電器行業，在產品組裝完成后，會有專門的質量檢測崗位，檢測產品良率。在以往，產品檢測人員發現產品問題后，需要先進行記錄，然后在的生產結束后，由生產組長組織開會報告檢測結果。

淵聯團隊分析， 傳統的質量檢測存在兩大痛點。是反饋非常不及時，容易延誤生產。 原因很好理解，在的生產結束后，質檢員才能上報檢測結果，此時生產過程已經完成，因此即便需要聯系供應商補貨，也只能在第二天。

第二大痛點是問題原因分析不明。 比如產品出現質量問題，具體是供應商來料不良，還是生產工人裝配出錯，在人工檢測時很難厘清。生產漏洞無法及時發現，質量不合格的產品就容易成批量出現，造成嚴重浪費。

為了解決這兩大痛點，淵聯的工業智能機，就充當了數據控制中心的角色。

首先，質量檢測員通過Pad就能連接工業智能機，每檢測完一件產品，檢測數據就會實時上傳到淵聯工業智能機，并同步到生產管理辦公室。

當出現物料異常、品質異常、設備異常、工藝異常等情況時，Pad會實時發出警報，淵聯工業智能機會對異常數據進行分析。

當產品良率出現較多問題時，智能機會將數據同步給生產管理工程師，由工程師去聯系供應商，要求補貨或者換貨，及時調整生產計劃。

后在的生產結束后，淵聯工業智能機還會自動生成事件統計報表，幫助主管人員復盤生產流程，分析產品出現質量問題的成因。

葉思海告訴小飯桌，這些生產細節都是淵聯團隊在生產線一點點“摳”出來的。

就葉思海本人來說，盡管已經擁有專利80多個，PCT專利30多個，但還是每天跑工廠。他認為工業生產與實驗室環境存在很大差異，因此 “要想做好工業數字化產品，必須天天和一線生產者泡在一起，實現產研一體。”

橫向對比來看，今年3月份深圳啟動了全市數字化轉型動員大會，目標是在2025年讓全市1.3萬家規上制造企業完成數字化轉型，由此面向全國征集了48家服務商，其中包括三大運營商、華為、阿里、騰訊、金蝶、用友等企業，淵聯也在其中。

截至上半年，深圳為服務商列出了2000家企業，淵聯的服務數量在48家服務商中。

葉思海認為，淵聯工業魔方能在行業競爭中脫穎而出，關鍵在于具備標準化、多行業快速復制的能力。

具體來說，工業魔方為企業提供了標準化的平臺產品，讓企業無需自主搭建機房，鋪設專線，由此將百萬級的數字化轉型成本降到10萬以內。

另一方面，工業魔方的操作門檻更低，許多環節都由算法自動完成，極大程度上避免了重復勞動。

葉思海告訴小飯桌，淵聯正在與AI公司合作，致力于將大模型應用于工業領域，使技術更加智能化。“因此本次收獲華映的融資，從長遠來說，其實是產品新一輪迭代的開始。”