隨著全球經濟的不斷發展和變革，制造業正在從過去以規模擴張為主的粗放式發展模式，到現在追求高質量發展的新階段。在這個過程中，制造業面臨一系列待解決的問題，包括如何提高生產效率、降低成本、優化資源配置、提高產品質量等等。而生成式AI的應用，為制造業解決這些問題提供了新的工具和方法。

近日，亞馬遜云科技與客戶及合作伙伴施耐德電氣、中科創達就當前中國制造行業發展趨勢洞察、制造業企業在數字化轉型與創新階段面臨的挑戰與機遇等話題進行了分享和深入探討，并圍繞生成式AI技術重塑制造業、助力制造企業打造出海新格局以及推動制造業綠色、可持續發展等方面進行了相關介紹。

亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡表示：“生成式AI正在加速制造業的創新與變革。生成式AI將為中國制造企業進一步賦能，提供顛覆性創新與變革。亞馬遜云科技致力于推動生成式AI重塑制造業的增長路徑，通過降低構建生成式AI應用關鍵路徑中的門檻，充分滲透進制造業價值鏈場景。”

聚焦場景突破，賦能未來制造

隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴展，生成式AI在制造業中的未來發展前景十分廣闊。生成式AI的應用需要與制造業的實際情況相結合。不同的制造行業、不同的生產流程和不同的產品都有不同的特點和要求。

大模型與小模型是生成式AI領域中兩種不同的模型類型，它們在應用場景、數據需求、計算資源等方面存在明顯的差異。顧凡認為，對于制造業來說，大模型本身只是一個工具，把不同的工具應用到合適的場景里進行組合，找到優解才是佳的解決方案。

在小模型解決方案方面，亞馬遜云科技主要聚焦在工業視覺檢測以及基于人工智能模型進行到貨時間預測等。顧凡強調，對于制造行業來說，大模型領域重要的是找準核心業務應用場景，不能一味追求模型的大小。在應用大模型的時候，重點是要找到模型準確度和推理成本之間的平衡點，解決業務難題，提升效率，降本增效。

IDC發布的《制造業現狀及制造業企業對生成式AI的應用》研究報告中顯示，來自制造業的受訪者認為，未來18個月內生成式AI可產生大影響的前三大領域分別是制造（生產）、產品開發與設計、銷售和供應鏈。亞馬遜云科技致力于與合作伙伴一道提供行業的端到端技術解決方案，在工業設計、知識庫等場景開發定制化解決方案，讓制造企業充分發揮生成式AI的潛力。

會議中，顧凡向我們分享了關于生成式AI在制造行業的場景應用，主要包括工業設計、市場營銷以及職能支持。目前，一些先進的制造型企業已經開始利用生成式AI技術來優化生產流程、提高生產效率、降低成本、提高產品質量等。例如，西門子成都工廠在亞馬遜云科技的協助下，構建了一套云端訓練本地推理的工業廢料分揀系統，使得廢料分類的準確率> 95%，危險廢料達到了，模型訓練時間從 10多個小時縮短至2小時，節省人工成本，3名專職人員可以做其他工作。

降低構建門檻，加速生成式AI技術落地

雖然生成式AI在制造行業的應用正在不斷擴展和深化，但在構建生成式AI開展業務的過程中，也存在一些難點和挑戰。比如制造業領域場景高度碎片化，核心工藝公開數據相對較少，因此難以預訓練大模型和定義應用范圍，企業應該如何選擇合適的模型，包括基礎模型和優化訓練，對基礎模型的調優和評估。

“不容否認的是，構建生成式AI具有許多的挑戰和門檻，亞馬遜原來經常說‘后一公里’，在生成式AI場景下應該說‘后三公里’更為合適，因為生成式AI落地需要大量的工程化資源與投入。，生成式AI的發展還在早期階段，亞馬遜云科技始終堅持‘扶上馬、送一程’，基于我們自己的原型開發團隊、數據科學家、行業架構師等工程化資源，與眾多合作伙伴一道幫助客戶真正解決應用落地的‘后三公里’。”

亞馬遜云科技在生成式AI領域擁有豐富的實踐經驗和深厚的創新底蘊，致力于幫助企業快速構建自己的生成式AI應用，使其能夠更專注于自身的核心業務，提高生產效率，釋放數據價值。亞馬遜云科技推出的Amazon Bedrock，旨在降低企業應用大模型和生成式AI技術的門檻。企業可以僅通過API更方便、輕松地訪問多種的基礎模型，使用自己的專有數據定制模型。此外，借助于Amazon Bedrock客戶不必管理基礎設施，就可以使用已經熟悉的亞馬遜云科技服務將生成式AI能力安全地集成和部署到應用程序中。

攜手合作伙伴，共同推進生成式AI發展

亞馬遜公司不僅是全球大的在線零售商，更是制造“大家”，擁有完備和強大的智能制造生態系統，旗下諸多產品涉及了龐大而復雜的生產制造過程。依托多年來的制造經驗，亞馬遜云科技不僅可以助力客戶將數字技術與核心業務有機融合，幫助客戶運用數據分析和洞察提升企業運營，深化數字化轉型，還致力于與合作伙伴一起，為客戶打造智能制造細分賽道“后一公里”的解決方案，賦能制造業的創新發展和數字化轉型。

在已落地實踐項目合作當中，亞馬遜云科技與西門子、施耐德電氣、中科創達、英格索蘭等眾多國內外企業展開了廣泛且深入的合作。例如，施耐德電氣與亞馬遜云科技還在數字化轉型領域進行了深度合作。利用一系列合作伙伴服務，包括亞馬遜云科技的數據庫、計算服務，以及Amazon SageMaker機器學習服務，施耐德電氣打造了開放的EcoStruxure AI引擎，可幫助開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型，在云端實現數據存儲和標注及模型訓練、推理、部署、監控，以及迭代更新等全流程，并把云端模型下發到產線邊緣側，執行邊緣推理，有效幫助施耐德電氣降低模型管理訓練的復雜度。

施耐德電氣全球供應鏈中國數字化轉型總監冒飛飛表示：“我們希望與亞馬遜云科技進一步加強合作，通過借力亞馬遜云科技的自有生態圈，與更多的合作伙伴一起，推動施耐德電氣在人工智能與大模型方面的發展。同時，我們也將繼續在數據平臺，以及企業信息化系統等方面與亞馬遜云科技合作，依托亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎設施，實現施耐德電氣全球供應鏈的集中化部署、管理及監控。”

在生成式AI技術的推動下，制造業正在創造全新的產業生態和價值鏈。站在這一重要關口，gongkong也期待有更多的企業攜手，共同把握生成式AI技術力推工業轉型升級的歷史性機遇，為工業各領域“智變”提供充沛的AI動力。