深度學習智能相機特性：

　　①基于1.2M~12M像素智能相機，保留傳統檢測工具外，新增深度學習功能；

　　②異常檢測和分類工具既支持相機內部訓練，也支持云端，可應對復雜異常情況；

　　③硬件小尺寸50*40*29mm，適用狹小的安裝空間；

　　④內部集成Profinet, Ethernet/IP, TCP/IP等多協議，無需外置通訊模組

　　⑤基于網頁的顯示頁面，操作簡單易上手。

　　用戶受益：

　　為可變形的、自然的和反光材料的外觀和分類提供了解決方案；

　　為復雜和不可預測的缺陷檢測提供了解決方案，如焊接、膠水、注塑模具和標簽等。

　　適用場景：

　　消費品行業外觀和防錯：箱子、瓶罐標簽外觀；餅干等食品表面異物；

　　汽配防錯：安全帶卡扣裝配防錯；安全氣囊螺柱防錯；

　　注塑品外觀和防錯；木材年輪正反分類；焊接外觀檢測。

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　　了解深度學習智能相機及其適用場景