產品介紹：

蘑菇物聯云智控，工業的AI能源管理系統。是中國首家在公輔能源領域運用AI算法模型進行設備控制的系統。用AIOT技術完成公輔設備的智能診斷、智能預測、和智能控制，幫助工業企業實現安全供能、無人值守、節能降碳。

產品已服務橫店東磁、廣汽本田、國藥集團、鞍鋼集團等1600家工業企業，覆蓋新能源、汽車、醫藥、鋼鐵超60個制造行業，累計為企業節省近10億度電，相當于80萬噸二氧化碳排放。

據了解，工業是節能降碳的大主體。我國規上工業企業超40萬家，工業用電總量為5.7萬億度。其中，95%的工業企業都配備了公輔能源車間。作為工廠的能源樞紐，公輔能源車間能耗占比高，普遍占整廠能耗的40%~60%。隨著工業4.0的持續推進與“雙碳”政策的落地，工業企業的公輔能源車間節能降碳成為必選項。

關于數智低碳的可行路徑，蘑菇物聯錨定公輔能源車間，利用自主研發的工業AI技術，為工業企業提供安全供氣、無人值守、節能降碳的三大價值。

新能源行業：

某的高性能光伏制造企業，通過智能控制制冷主機冷凍水出水溫度及水泵頻率，保障恒溫恒濕以滿足生產需求。云智控基于負荷預測，AI控制設備智能加減載，以此保障冷量的實時供需匹配，項目節能率超14.6%。

廣東某鋰電池制造企業，整廠自動化生產水平高，生產線配備的氣動設備多，空壓站房年用氣量超千萬級立方米。

在其極片組裝和化成處理工藝上，用氣需求量大，為保障安全生產，供氣量大于用氣量，導致管網壓力過高且壓力波動大，仍需人員趕到站房啟停機，否則處理不及時，極易出現用氣浪費或生產損失的狀況。

云智控運行后，基于傳感器采集的設備運行數據與儀器儀表的數據，可實時監控空壓機及站房運行狀況，通過工業AI算法建立用氣數據模型，以用氣末端的壓力和liuliang為調控依據，在保障用氣安全的前提下，實現按需供氣，空壓站設備平均加載率由92.4%tigao至99.7%，壓力波動幅度由原來的1.24bar，縮小至0.41bar，實現站房無人值守及節能降碳。

該企業在全國擁有七大生產基地，自2019年11月正式上線云智控系統，并分別在2021年6月、2022年11月，將節能降碳經驗，共應用在惠州和湖北兩大生產基地、三個工廠中，在集團內工廠進行推廣、復制，形成“先分后總”的數智化轉型路徑。

汽車行業：

以廣汽本田為例，過去，其空壓站的正常運行需要工程師承受著巨大噪音進行巡檢維護，每隔2小時就要巡檢一次，每次耗時1小時，現在蘑菇物聯的云智控替代上線兩年的“PLC+SCADA” 現場，讓工程師張工在手機上完成巡檢，極大地tisheng了運維效率。張工說：“通過AI智能控制，我們車間能耗下降約10.3%。”

制藥行業：

某中成藥制造企業設備工程部尹經理說：“云智控系統上線以后，不僅實現了設備數據實時監測，穩定了供氣壓力，而且站房能耗從0.16kW·h/Nm3下降到0.13kW·h/Nm3，整體的節能率達到18%。”

并且，尹經理把空壓站的節能成果復制到了中央空調系統，中央空調云智控根據氣象數據和室內溫濕度數據的變化，動態調整制冷機冷凍水出水溫度，實現制冷主機節能15.2%。

作為一家工業AI科技公司，蘑菇物聯自主研發了行業內工業AI算法池與APaaS云平臺，站在綠色低碳與智能制造的交匯點，助推工業企業節能降碳。