硬氪獲悉，碩橙（廈門）科技有限公司（以下簡稱「碩橙科技」）宣布完成數千萬元C1輪融資，投資方為彬復資本。本輪融資資金將主要用于技術迭代、銷售渠道擴張及客戶拓展。

「碩橙科技」成立于2016年，專注通過全感知智能硬件、AI算法，提供設備預測性維護、智能運維等智能制造服務。

公司的盼橙生態產品體系包含了橙盒、多維數據采集站、智能聲紋傳感器等智能硬件，設備智能運維系統、EAM設備資產管理系統、星橙云數智化云平臺等軟件，以及橙聆·機器聽診大師、工業集控智慧監聽、產線運維智能監控、Supervisor自動化AI質檢等綜合解決方案。

設備預測性維護，即通過傳感器、邊緣計算及AI算法等，實時采集、處理并分析設備運行狀態，進而判斷設備健康趨勢以及是否存在異常或故障。根據國際自動化學會數據顯示，設備維護不善會導致工廠生產率降低5%-20%，每年全球因設備停機帶來的損失高達6470億美元。

作為工業自動化中的關鍵一環，預測性維護通過監控設備健康狀況，在故障早期進行發現和干預，避免重大事件的發生，可以有效減免企業不必要的損失。

具體到技術層面，「碩橙科技」糅合了特征增強、神經網絡、機器學習等AI技術，以全感知方式切入預測性維護領域，使用智能硬件收集并分析噪聲、振動、溫度、電流、拉壓力等系列數據。

根據不同場景中的不同數據維度，可以使用AI算法對相應的數據進行處理和分析，搭建一個可適配性高、應用場景廣的數字化運維平臺。

液體輸送管網的水錘效應監測-方案架構

當監測到異常時，設備智能運維平臺可定位到生產線上設備的相關部位，根據該設備部位特征、結合數值變化進行判定，并給出預測結果。當確認該設備或零部件發生故障時，該平臺還會給客戶提出具體的維修建議，例如更換零部件或用機油進行維護保養等。

業務結構上，「碩橙科技」以軟硬件一體化方案交付為主，其中硬件收入占比達到25%，包括高精度傳感器、邊緣計算、工業網關等；同時也為客戶提供數據增值服務，例如數據可視化、數據分析、報告預測分析、遠程監控管理，幫助企業優化生產流程和決策。

全自動化產線的設備全感知監測-部署實景

「碩橙科技」CEO莊焰告訴硬氪，“當下客戶的需求均集中在以下幾個方面：一是大型故障的減少；二是故障率降低；三是設備在非帶病情況下工作時，產品良品率的提升；四是備件采購優化，減少庫存壓力；五是減少和避免生產安全問題。通過上述五個維度，終實現降本增效。”

硬氪了解到，從前期部署到為客戶實現預測性維護，「碩橙科技」僅需2-8周時間，即可完成全套解決方案的交付，并帶來良好的運維效果。

以橙聆·機器聽診大師為例，該產品曾幫助某企業將重要設備的故障發生頻次從每年8次減少為4次，避免非計劃停機引起的損失；同時，設備長期保持健康狀態，對該企業的良品率提升也起到了一定程度的助力。

自商業化以來，「碩橙科技」聚焦鋼鐵冶金、石油化工、新能源、食品飲料等多個領域，已服務包括寶武集團、中冶賽迪、國家電投、中石化、寶潔集團、百威啤酒等大型國內外企業。公司預計今年營收可超過2億元，凈利潤達數千萬人民幣。

干熄焦提升機機組運行狀態監測-部署實景

團隊方面，「碩橙科技」人員規模約150人左右，研發占比為65%-70%。在銷售環節，公司采用強渠道模式，渠道業務占比高達85%；本輪融資結束后，「碩橙科技」將進一步擴張華東地區和西部地區的渠道隊伍。

投資方評論：

彬復資本投資總監裴華飛表示，過去20年數字技術改變了需求側，源于C端數據的富集和廣泛連接，消費互聯網、移動互聯網迎來了足以標榜人類史冊的顛覆創新。如今伴隨大數據AI和物聯網為代表的數字通信、存儲、計算等技術更加可靠、成本可控，數字化應用更加豐富的B端正等待被一一挖掘，數字技術對供給側的改造和提質增效正在發生。

碩橙以保障關鍵行業精益安全生產為使命，自研智能硬件在線監測噪聲、振動、溫度、壓力等多維數據，加以故障特征AI算法分析，已服務于近百家鋼鐵、風電、石化、水務等重點行業實現工業設備預測性維護。憑借敏捷的技術迭代和市場開拓渠道整合能力，碩橙近年來持續保持高速增長，已然成為工業智能化領域的細分企業。非常高興能與碩橙一道參與這場激動人心的變革，彬復資本期待與公司一起，共同見證以碩橙為代表的工業AI工程師企業家穿越智能制造周期，共同打造中國數字經濟工業智能化生態。