日前，Gartner? 發布了2024年《全球工業物聯網平臺魔力象限》報告[1]，亞馬遜云科技憑借執行能力和愿景完整性在評選中被列為""，并在縱軸執行能力維度位居bangshou。

Gartner這一報告評估了參評技術供應商的 "執行能力" 和 "愿景完整性"。相信亞馬遜云科技能夠入選，離不開其在設備管理、端到端集成、數據管理、數據分析、應用程序支持和管理、安全合規、云邊架構、數據采集等方面的優勢。

當前，大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術正在與制造業深入融合，傳統制造行業的數字化轉型升級不斷加速與深化，萬物互聯已成為行業發展的主要趨勢。數據顯示，中國企業智能制造裝備產業規模已經達到3.2萬億元以上。面對行業的快速變革，以及由此帶來的數據量爆發式增長，制造企業需要借助工業物聯網（Industrial Internet of Things: 以下簡稱IIoT）增強設備之間的數據鏈接，提高設備性能和生產效率，運用數據分析提升企業運營，加速數字技術與核心業務有機融合，從而實現持續商業變革。

亞馬遜云科技的IIoT平臺服務主要包括Amazon IoT SiteWise、Amazon IoT TwinMaker、Amazon IoT Core，Amazon IoT Greengrass，Amazon Kinesis Video Streams等。通過不斷加強IIoT平臺及服務能力，亞馬遜云科技專注于加速信息技術（IT）與運營技術（OT）集成，推進云邊協同以及不同設備之間的互聯互通能力。目前，亞馬遜云科技已推出多種融合AI技術的物聯網（IoT）服務和解決方案，加速數據分析、人工智能與機器學習、數字孿生、邊緣設備、混合邊緣網關、工業智能視覺等前沿技術在實際應用場景中的落地。

在IIoT平臺方案方面，Amazon IoT Core物聯網管理服務能夠在不受基礎設施限制的情況下，連接數十億臺物聯網設備，讓客戶更安全地管理聯網設備，在降低網絡延遲的同時有效控制成本；Amazon IoT SiteWise托管服務，可以輕松地從工業設備中大規模收集、存儲、組織和監控數據，提高企業的運營可見性，從而更好地進行數據驅動型決策；數字孿生服務Amazon IoT TwinMaker可以讓開發人員更加輕松、快捷地創建現實世界如樓宇、工廠、工業設備和生產線等的數字孿生，幫助企業實時洞察運營狀況；Amazon IoT Greengrass能夠將本地計算、消息收發、數據管理、同步和機器學習推理功能引入邊緣設備，實現本地事件的快速響應，同時仍可將云用于管理、分析和持久存儲。

亞馬遜云科技在IIoT領域的主要技術優勢還體現在強大的技術開源和開放的能力，一方面基于敏捷的服務和產品特性為不同行業客戶提供垂類的集成解決方案，幫助企業不斷提升可擴展能力，助力企業客戶快速發展；另一方面不斷拓展基于工業物聯網能力的多場景解決方案，覆蓋如數字孿生、數字化工廠和工業可持續發展等多個領域，同時與其他工業物聯網領域的供應商共同拓寬包括技術和咨詢的合作伙伴體系，優化合作伙伴交付模式，助力企業加速IT/OT能力集成。

在支持企業數智化轉型的過程中，亞馬遜云科技依托自身豐富的IoT和數據處理等服務，構建了綜合解決方案，不僅助力企業打造滿足業務所需的IoT平臺，還解決了設備增長而帶來的海量數據處理問題，幫助企業實現從底層到上層的數據無縫連接，提升運營效率和實時洞察運營狀況。

海天集團旗下智能制造解決方案提供商海天智聯，借助亞馬遜云科技成功構建了智慧工廠信息化解決方案，突破高并發、多用戶訪問、消息穩定傳遞等挑戰，提升注塑設備用戶的使用體驗。海天智聯利用亞馬遜云科技的云原生服務和強大的云基礎設施，實現了注塑設備的快速接入和數據的高效傳輸，高效處理海量數據，獲取即時的設備運行洞察力，通過構建SaaS化工業聯網平臺，實現從數據采集到設備監控的全生命周期管理。

金風科技作為雙碳能源轉型的合作伙伴，基于亞馬遜云科技的物聯網、數據分析、人工智能與機器學習等服務，推出了"3減碳1平臺零碳解決方案"。此解決方案可滿足大規模供給側和負荷側的設備接入，對設備產生的大量數據進行存儲、處理和分析，從而實現設備運行監控與故障診斷、策略優化和智能調度控制，幫助企業優化用電成本。

引用來源：

Gartner, Magic Quadrant for Global Industrial IoT Platforms, 29 April 2024

該圖表由Gartner, Inc.發布，其作為更大的研究文檔的一部分，應當根據整個文檔的上下文進行評估。該Gartner文檔可根據AWS的請求提供。Gartner 并未在其研究報告中支持任何供應商、產品或服務，也并未建議科技用戶只選擇該等獲高評分或其它稱號的供應商。Gartner 的研究報告含有 Gartner 研究與顧問組織的意見，且該意見不應被視作事實陳述。就該研究報告而言，Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證，包括任何有關適銷性或某一特定用途適用性的保證。

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[1] Gartner, Magic Quadrant for Global Industrial IoT Platforms, 29 April 2024