和全行業數字化轉型與發展變化同頻共振，AVEVA劍維軟件經歷了一系列的重組與迭代，形成了一套更完整的產業體系與產品架構。秉持著「在中國，為中國」的發展理念，將多年沉淀的技術能力與不斷革新的求索精神融合，劍維軟件一直在逐夢、筑夢和圓夢的路上。

風物長宜放眼量，時代日新月異，挑戰與機遇并存，在任重而道遠的工業數字化轉型之路上，AVEVA劍維軟件副總裁、中國區總經理崔靜怡女士分享了在全球新的時代局勢下劍維軟件的深刻洞見與發展藍圖。

在過去的幾十年里，從垂直的技術攻堅，到橫向的生態共建，AVEVA一直處在動態的、立體的發展過程中。時至已形成了“從工程設計&建造到運營優化，再到資產管理的一整套端到端的數字孿生解決方案”。

如何將AVEVA的前沿技術、系統和沉淀其中的管理理念更好地適應中國市場的客戶需求，“因地制宜 和 因時制宜，是解題的兩大公式和準則。”

自1996年進入中國市場后，AVEVA逐步搭建了全面的生態合作伙伴體系，目前已與國內100余家企業建立長期的合作伙伴關系。

“從因地制宜的角度上來看，未來AVEVA會在現有生態圈的基礎上進一步強化，打造更完備、行業覆蓋度更高的工業經濟互聯模式，”崔靜怡介紹到，“通過生態圈的通力合作，我們以平臺為基礎，針對多樣化的行業和場景，量體裁衣，為不同的行業提供更差異化的解決方案。為了更靈活、更好地服務中國市場，AVEVA在未來也將加大在OEM方面的合作力度，以更垂直化、精細化的角度強化與國內解決方案、系統及設備供應商的合作力度。

如果從0到1的創新是踏向前路的步，那么從1到無窮的“百花齊放”則是這條轉型之路的目的地。

而因時制宜，則是面對中國整個行業的發展變化，順應時代浪潮的動態考量。

崔靜怡表示，“碳達峰、碳中和目標的提出和推進，對工業行業的發展模式有了更高的要求，用數字化、智能化改造傳統行業，實現更綠色，更環保，更可持續地發展將是每位企業管理者需要思考和解決的問題。持續技術投入，支持整個價值鏈實現脫碳。實現凈零排放目標，絕不是單一行動線上的表面功夫，而是應當植根于企業的基因之中，以數字化為載體，從一而終的全面變革。”

AVEVA是全球前50家凈零排放目標獲得科學減碳倡議組織（Science Based Targets initiative, SBTi）認證的企業，支持整個價值鏈實現脫碳。

根據新的2023年度可持續發展進度報告，AVEVA繼續在其環境、社會與治理（ESG）核心框架目標方面取得進展，包括通過其軟件實現行業的可持續轉型，樹立環境管理和道德佳實踐，并營造一個包容性的工作場所文化，讓每位員工都感受到凝聚力并促進學習和成長。

崔靜怡介紹到，AVEVA的可持續發展框架包括技術手印，運營足跡和包容性文化 三大支柱。

# PART 01

銘刻“技術手印”

理論指導實踐，AVEVA在技術研發伊始就將可持續、綠色低碳的核心理念納入考量。并將目光從初期的生產優化延長到了對整個業務鏈條的能耗能效的監測。從“原點”入手，助力企業的綠色、低碳、可持續發展之路。

AVEVA制定了一項新的綠色標識計劃，在該計劃初六個月內支持 全球25 家客戶的清潔技術項目的部署。此外，公司還通過 13 個新的案例研究量化 AVEVA 劍維軟件為客戶帶來的減排效果，展示了公司如何通過實際成果促進可持續發展。同時，2023 年舉行的黑客松活動產生了 80 個以可持續發展為導向的技術創意，為未來創新奠定基礎。

圖片今年3月，AVEVA與母公司施耐德電氣攜手水木明拓簽署了戰略合作協議，共同打造從綠電到綠氫再到綠氨的全流程優化業務——電氫氨動態聯合仿真項目。

此項目通過ETAP 電氣系統數字孿生平臺和AVEVA工藝流程模擬軟件的聯合，實現電力流程和工藝流程的連動，助力水木明拓規劃包括儲能（儲電+儲氫）在內的合理系統配置以及控制策略，從而提高系統的安全穩定性和經濟性，終實現綠色可持續發展。

# PART 02

關注“運營足跡”

在過去的一年中，AVEVA 劍維軟件實現了 2025 年ESG 15 項目標中的 4 項，包括通過一系列措施將范圍 1 和范圍 2 的排放量減少了 93%。同時，公司已啟動內部碳預算，在未來將進一步維持和推進減碳水平。

此外，通過將電子廢棄物數據納入公司廢棄物類別下的排放清單，2025目標中的“將5噸電子廢棄物移出垃圾填埋場”在去年超額完成，達22.75噸。

圖片從成果基礎到意識提高，AVEVA 在推進整個業務的循環性方面做了很多嘗試和探索，也取得了一些積極進展。

# PART 03

打造“包容性文化”

作為“包容性文化”關鍵活動的一部分，AVEVA致力于營造一個讓所有員工都能感受到包容、尊嚴和尊重的工作環境。

AVEVA在2023年顯著提高了性別比例，在全球范圍內，女性在新員工中占 39.9%，在管理人員中占 29%，在領導層中占 26.5%，并已實現將性別薪酬差距縮小到 1%以下的目標。

此外，AVEVA向全球員工社區支持的各項事業捐贈了 31萬英鎊，彰顯了對社會的承諾。

崔靜怡表示，“作為全球可持續發展的倡導者、踐行者和賦能者，AVEVA致力于以完整的工業軟件解決方案賦能客戶，改進能源效率，實現可循環、可追溯，增強運營韌性，以促進實現可持續性發展。未來，AVEVA將繼續以創新的數字化解決方案和可持續發展的實踐賦能更多生態圈伙伴，在整個價值鏈中履行承諾，共創凈零排放的世界。”

近兩年生成式人工智能的飛速發展為工業的發展路徑拓展了新的可能。

工業行業的特性規定了對產品精度的嚴格要求，也就意味著極低的容錯率。因此只有通過龐大的數據量對人工智能不斷進行訓練，才能實現的結果呈現。首要的條件就是“怎樣提供 完整的時間維度和空間維度的工業數據 訓練AI，使其迅速成長”。

AVEVA在今年4月份的德國漢諾威工業展上和微軟合作推出了一款針對工業的人工智能助手Fabric，以及目前積極推進的云端產品AVEVA  Connect都是近期在人工智能應用上的亮眼成果。

事實上，AVEVA已經在人工智能領域深耕了近二十年，回溯到早期，AVEVA Predictive Analytics的預測性維護，利用機器學習模式識別，結合人工智能神經網絡優化，為企業提供軟件服務。

馬來西亞國家石油公司在該系統上線后通過AI預判，減少了51次意外停機，年節省了1740萬美元(7310萬令吉)，其中12次被認為是高風險的，再加入在線實時優化模擬數據后，可實現對工廠工藝及關鍵資產全面、的性能評估和監控。

與此同時，在設計領域，AVEVA在工程三維設計軟件E3D中引入了生成式AI（GenAI）技術，用戶可以直接從AVEVA E3D設計用戶界面（UI）中訪問，實現在（Pre）FEED階段的管道自動布置。

E3D也同時運用了預測式AI技術。以支架選型為例，通過建立AI模型，用多個歷史同類石化裝置的設計數據訓練模型，用于生成管托支架，效率提高了10倍。一個中等規模的裝置有6000左右個托管支架，一個小的AI應用，單個裝置就可以節省10人天的工作量。

此外，對話式AI也在開發計劃中，在去年的AVEVA World全球用戶大會上，AVEVA展示了對話型生成式AI助手，依托大語言模型接口，用戶可以直接在軟件界面內提問，或借助常用提示語，執行3D建模任務。

AVEVA還推出了「AVEVA E3D AI探索計劃」，旨在邀請中國E3D用戶一起探索人工智能前沿技術。“我們將根據用戶的真實場景和數據，聚焦于業務痛點，探索推動人工智能技術的快速落地，幫助客戶解決更多的實際問題。”

崔靜怡表示，“對于AVEVA來說，我們已經擁有了強大的設計平臺，我們正在做的是將人工智能注入我們的產品，把客戶積淀的數據和經驗與AI結合起來，為客戶打造更智能、更適應未來需求的設計平臺。”

不僅在工程設計端和設備端，AVEVA在工藝端也對人工智能的應用進行了開創式的探索，在國內早引入「基于反應器模型的嚴格機理的實時在線優化」概念，利用人工智能輔助實時在線優化，積累了豐富的實踐經驗。

崔靜怡認為，“人工智能在工業行業中的角色更像是轉型的催化劑，AVEVA則致力于夯實轉型的基礎，把握數據的獲取、收集和存儲，以結合上下文的方式將數據結構化地梳理出來，推進人工智能的成長和迭代，從而在數字化轉型過程中發揮更大的價值。”

數字經濟時代，「新質生產力」代表戰略性新型產業帶來的新動能，呈現出數字化、綠色化的時代特征。其中，數據作為新型生產要素，日益發展成為打造新質生產力的重要物質基礎。

在中國， AVEVA數字化解決方案面向能源、化工、電力以及離散制造業等諸多領域。在傳統的發展模式中，這些資產密集、體量龐大的行業長期以來面臨著備管理不透明、產業鏈條長、環保壓力大、安全生產壓力大等重重挑戰。因其天然的行業屬性，轉型過程中也勢必面臨數據分散、類型繁多、應用困難等難點。因此，如何大程度上挖掘數據價值，從而以新質生產力推動行業高質量發展，是全行業參與者都亟待思考的問題。

“如果將數字化轉型視作一張試卷，那么解題思路一定是發散性的，而不能是簡單的套用公式。企業所處的狀態不同，設計數字化轉型思路就要相應地調整。AVEVA提供的貫穿全生命周期的解決方案，可以根據不同企業的實際需求定制每個階段所需要做的工作，幫助企業確定轉型事項的優先級，打通數據、模型、可視化，幫助企業挖掘數據金礦”崔靜怡介紹到。

圖片中國石油天然氣股份有限公司西南油氣田川東北作業分公司利用AVEVA PI System構建工廠生產運營數據底座，完成了宣漢凈化廠的改造升級。

作為西南地區完成國家新天然氣氣質標準及尾氣排放標準的“雙達標”升級改造的凈化廠，宣漢凈化廠擁有46600余個采集點位，但可檢測點位的爆發式增長，各自獨立的數據來源和數據類型讓整合和監控工作變得猶為吃力。

在部署AVEVA PI System后，工廠搭建了由點及線、由線到面的資產數據體，形成標準化數據治理模式與標準化可復用模板，多角度上下貫通進行數據整合治理與開發應用，實現了基于工業大數據驅動的事前預測、事中監控、事后分析業務流程優化模式，進而推動人員能力與組織變革，從內而外地實現“數字化的華麗轉身”。

全球工業行業正經歷著百年未有之變局，過去一年迭代產生的數據量甚至超過曾經幾年的總和。而“數據，只有越來越多的人使用，它的價值才會越大。”

伴隨著數據的快速增長和越來越的新角色入局，“我們希望有更多的伙伴進入到平臺中，以多樣化的角色豐富我們的生態。”更多用戶、員工、合作伙伴、供應商等多樣化的行業參與者共同分享數據、利用數據，以解決工業領域「整合與透明」的挑戰，是AVEVA提出工業經濟互聯生態建設的初心。

工業經濟互聯將釋放整個工業生態系統全球協作的優勢。基于這一理念，不久前，AVEVA劍維軟件在漢諾威工業博覽會上推出了全新工業智能平臺CONNECT。CONNECT基于AVEVA劍維軟件的軟件構建，匯集了來自施耐德電氣、RIB、ETAP和其他合作伙伴等諸多供應商的應用。

崔靜怡介紹到，“AVEVA目前的生態伙伴涵蓋產品渠道的分銷、項目實施的技術服務，以及設備和系統的供應等多種角色。我們希望這個生態更加地開放、立體，與多樣化的合作伙伴建立更深厚的合作，彼此互補，進一步覆蓋更多的行業，讓所有參與者實現共進共贏。”

圖片以生物制藥行業為例，醫藥產品從研發到上市，中間會經歷研發、臨床試驗、生產、實驗室測試、包裝分銷等諸多環節，工程師們在互聯、協作領域面臨著內部協作、外部互聯等前所未有的壓力。讓各環節產生的大量數據能夠安全地共享數據，不同的角色在其中應當以差異化的方法挖掘和利用數據，各司其職，才能物盡其用。

譬如，生產數據可以幫助零售方規劃產品供應計劃表，零售數據能給工廠生產和維護計劃提供信息，臨床試驗數據可以實時反饋給研究小組等等。“團隊甚至能夠與競爭對手共享數據，來加快制造過程。這就是我們所討論的工業經濟互聯。”

崔靜怡表示，“借助AVEVA一體化、集成化的解決方案，企業可實現新舊系統間的數據分享兼容，無論是當下的實時數據獲取，還是歷史數據的追溯和分析都將輕松實現。以技術力量將人從繁雜的過程里解放出來，開箱即用的便捷性降低了數據挖掘和分析對度的要求，無論是否具有技術背景都能輕松上手，而使用數據的人越多，數據就越有價值。”

以技術為索引，通過兼容并包的方式，AVEVA希望構建起一個龐大的互聯工業經濟體，在開放、包容、創新的生態環境中，共同構建新時代的工業發展藍圖。