2023年以來，大模型逐步深入各行各業，為跟蹤大模型在工業領域的應用進展，國際數據公司（IDC）于近日發布了《工業大模型應用進展及展望，2024》（Doc#CHC50964924，2024年6月）報告，梳理了當前市場工業大模型落地進度、主要應用場景，展望了大模型未來應用在工業的方向，供市場參考。

工業大模型不只是工業版ChatGPT

區別于傳統AI，由于工業領域應用的大模型很多時候需要私有化部署，因此，市場大多采用的是B級參數量的Transform架構模型。但在工業領域應用的，不只有類似ChatGPT的大語言模型，視覺模型、多模態模型、領域模型以及控制模型等不同類型的模型都有應用。

工業大模型取得初步落地應用

經過一年的探索，大模型已經在一些POC的基礎上，落地了少量的商業案例，項目金額從十萬到億元都有分布，以十萬和百萬級項目居多。電力、采礦、油氣、半導體、汽車、消費品等行業頭部企業探索較快。目前，很多工業企業用戶對大模型的認知也逐步走向理性——從報著一些偏高的期待，到更加關注實際能夠發揮何種場景價值。

之所以能夠取得目前的應用進展，主要源于2個因素，一是市場各類供應商通過技術上的持續努力，在安全、算力、幻覺等問題上取得了一些突破；二是知識檢索增強（RAG）和智能體（Agent）兩大技術路線為具體應用提供了更多可能。

應用場景非常分散，幾個通用場景應用較多

工業大模型的應用已經滲透到工業的多個環節，在眾多業務流程的功能點上形成一些應用，相比傳統AI場景顯得更加碎片化。其中，知識管理/知識問答、數據助手/數據問答、內容生產以及視覺安監4個方向是目前應用探索多的方向。在各個具體應用場景方向上，報告列舉了超過80個案例，供市場參考。

供應商積極擁抱大模型

很多工業領域各方向的供應商，都在積極跟進大模型技術，推出工業大模型、大模型平臺以及結合了大模型的一些通用或應用。

未來，應用將逐步深化和拓展

盡管目前在探索的工業大模型場景眾多，但碎片化明顯，這些碎片化場景逐步成熟需要一定的時間打磨，且可能只有部分場景未來能夠實際規模化落地。未來技術的進步和成熟，沿著“輔助工具——業務系統——業務工程師——業務專家”的路徑，大模型的應用將從價值相對淺的場景，逐步向高價值場景深化。遠期隨著企業內大模型持續融入各業務流程，在數據平臺層之上，應用層之下，可能形成一層模型層，對下接企業內的各種數據，業務系統接口，對上提供各類API或直接作為統一的業務入口。

分析師觀點

IDC中國研究經理崔粲表示，工業大模型目前應用場景較多，但碎片化明顯，各類應用方向或將逐步成熟。建議工業企業開展大模型應用前，做好數據基礎準備工作，選擇合理的切入點開展應用。