在數字化轉型的浪潮中，智能工廠成為企業追求高效、智能、綠色、可持續發展的重要途徑。本系列專欄“解構智能工廠”旨在深入探討智能工廠的架構與實現路徑，依托和利時Hiaplant數智化轉型平臺，揭示“智能化創造zhuoyue”的奧秘。本篇文章針對當下焦化行業面臨的需求與挑戰，形成一體化綜合解決方案，供您參考。

行業現狀與挑戰

焦化行業作為傳統工業的重要組成部分，近年來在全球經濟復蘇和新興市場崛起的背景下，規模持續擴大。并隨著環保法規的日益嚴格和產業結構的不斷優化，焦化行業正逐步向規模化、集約化發展。技術進步和設備更新成為了提升生產效率、降低成本、實現可持續發展的關鍵。但仍面臨一些挑戰：

◆DCS/PLC涉及廠家較多：現有DCS/PLC廠家較多致使備品備件數量及費用較大；控制系統維護、升級工作量及帶來的費用較高。

◆數字化基礎薄弱：數據存在人為干預，生產數據準確性不足。MES各模塊間及與其他系統數據交互能力不足，數據鏈未打通、數據孤島等問題，導致數字化轉型難以深入推進。

◆生產效率與成本控制：盡管已有部分焦化企業引入了先進的焦爐設備和自動化控制系統，自控投用率不高或無系統統計。整體而言，行業自動化水平仍待提升，生產效率與成本控制仍需進一步優化。

◆安全與環保問題：焦化生產過程中存在的安全風險及“三廢”排放問題，是制約行業可持續發展的重要因素。如何有效保障生產安全，減少環境污染，成為焦化企業亟待解決的問題。

解決方案框架圖

針對焦化行業面臨的上述挑戰，本文提出以下綜合解決方案框架圖，涵蓋生產運行、控制優化、安全環保、生產運營管理、能源管理及優化、設備管理、數字化基礎設施及決策分析等多個方面。

控制優化層面

利用APC先進控制系統、RTO在線優化系統、APS計劃調度系統等技術手段，以及AI+大模型賦能對生產過程進行精細化控制，可提高焦化反應平穩率，增加焦炭和化工產品產量，提高產品質量，同時降低能源消耗。通過智能控制系統，實現少人化甚至無人化操作，進一步提升生產效率和安全性。

安全環保層面

焦化生產過程中存在一定的安全風險，如火災、爆炸、中毒等。加強安全環保管理制度的制定和執行，提高員工的安全意識和應急處理能力至關重要。

安全生產管控平臺融合了各省市安全環保管理信息化要求，致力于利用信息化手段幫助企業實現“縱深防御、關口前移、源頭治理”提高企業風險管控能力，完善隱患治理機制，減少安全環保事故，支持與進行數據交互。

運營管控層面

構建全流程的生產運營管理系統，實現對企業生產管理的監控、預警、統計和分析。通過數據驅動的決策支持，提升企業管理水平和運營效率。同時，加強與的數據交互，確保企業合規運營。

能源管理及優化

建設企業能源管理體系，實現公用工程全流程的精細化管理。通過智能化手段對能源使用情況進行實時監測和分析，優化能源配置和使用效率，降低企業運營成本。

設備管理

以設備全生命周期管理思想為指導，建設企業設備管理系統。實現設備的遠程監控、故障診斷和預測性維護，減少設備故障停機時間，提高設備利用率和可靠性。

數字化基礎設施

搭建企業數字化“地基”，為數字化轉型提供堅實的基礎。包括建設高速、穩定、安全的網絡基礎設施，構建統一的數據平臺和數據中心，實現數據的集中管理和高效利用。

決策分析

通過數據挖掘、機器學習等技術手段，為企業生產管理、經營管理提供直觀的數據分析支持。幫助企業管理者快速掌握企業運營狀況，做出科學決策，推動企業持續發展。

實施效果

期待下期在【解構智能工廠】系列專欄的后續篇章中，我們將繼續深入剖析智能工廠的各個層面，揭示更多數智化轉型的奧秘，期待與您一同見證智能制造時代的。

在【解構智能工廠】系列專欄的后續篇章中，我們將繼續深入剖析智能工廠的各個層面，揭示更多數智化轉型的奧秘，期待與您一同見證智能制造時代的。