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本文中，來自蒙特（Munters）的Keith Dunnavant和來自維薩拉（Vaisala）的Anu K?tk?將描述數據中心領域的未來走向，并討論暖通空調測量對能源效率的影響。隨著能源成本不斷攀升和各國政府迫切尋求減少溫室氣體排放的機會，數據中心能效成為國際關注的焦點。

兩位作者在數據中心的能源管理方面均擁有長期的經驗和豐富的專業知識。蒙特是為包括數據中心在內的關鍵任務流程提供節能和可持續氣候控制解決方案的設備生產廠商，而維薩拉是天氣、環境和工業測量領域的設備生產廠商。

數據中心能耗

全球對電力的需求量約為20,000太瓦時；ICT（信息與通信技術）行業使用2,000太瓦時，而數據中心使用大約200太瓦時，占總量的1%。因此，數據中心是多數國家和地區能源消耗的重要部分。據估計，全球的數據中心有超過1,800萬臺服務器。除了自身的電力需求外，這些IT設備還需要配套的基礎設施，例如冷卻、配電、滅火、不間斷電源、發電機等。

為比較數據中心的能效，通常的做法是使用“電源使用效率”(PUE) 作為衡量標準，即數據中心使用的總能源與IT使用的能源之比。理想情況下的PUE為1，這意味著所有能源都用于IT，而配套基礎設施不消耗任何能源。

因此，要更大限度地降低PUE，就需要減少冷卻和配電等配套基礎設施的消耗。現存傳統數據中心的PUE 通常約為2，而大型超大規模數據中心可達到1.2以下。2020年，全球平均水平約為1.67。這意味著平均而言，總能耗的 40%是非IT消耗。然而，PUE是一個比值，不能體現能源消耗總量，這意味著如果IT設備相比冷卻系統消耗的能源水平較高，則PUE看起來會很低。因此，衡量總功耗以及IT設備的效率和生命周期也很重要。此外，從環境的角度來看，還應考慮發電方式、消耗的水量（包括發電和現場冷卻）以及是否利用廢熱。

PUE概念*初由綠色網格聯盟（Green Grid）于2006年提出，并于2016年作為ISO標準發布。Green Grid是一個開放的行業聯盟，由數據中心運營商、云提供商、技術和設備供應商、設施架構師和終端用戶組成，致力于在全球范圍內提高數據中心生態系統的能源和資源效率，努力降低碳排放。

PUE仍然是計算數據中心能效的常用方法。例如，在蒙特，PUE是根據每個項目的峰值和年化基礎進行評估的。在計算PUE指標時，在PUE的計算中僅考慮IT負荷和冷負荷。這稱為部分PUE (pPUE) 或機械 PUE (PUEM)。電氣工程師使用峰值pPUE來確定*大負荷以及備用發電機的大小。年化pPUE用于評估一年的典型耗電量，并與其他冷卻方案進行比較。雖然PUE可能不是一個完美的工具，但隨著WUE（水利用效率）、CUE（碳使用效率）等其他衡量標準以及SPUE（服務器 PUE）和TUE（總 PUE）等可增強PUE相關性的方法的采用，PUE得到越來越多的支持。

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