傳感器AB羅克韋爾1756-IF8一站式服務

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當前，數字經濟已經成為全球經濟發展的主要動力。云計算、大數據、物聯網、人工智能、***等新一代信息技術通過數據要素激發創新潛能，使工業經濟時代的產業運行體系加速變革，使資源配置、生產組織、商業運營、創新協作等方式加快轉變，制造業企業都面臨打造提升數字經濟時代生存和發展能力的現實問題，驅動企業對業務組織、研發設計、生產制造、銷售服務、供應鏈、人力資源等要素開展全方位變革，加快實現數字化轉型。工信部肖亞慶部長指出：“對制造業發展而言，數字化轉型已不是‘選擇題’，而是關乎生存和長遠發展的‘必修課’”。

《“十四五”智能制造發展規劃》指出：“智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、銷售、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式”。數字化是智能制造的基礎，企業需要采用數字化產品設計和工藝設計軟件工具、數字化裝備，建設數字化產線、車間、工廠，實現智能制造。因此，智能制造是制造業數字化轉型的主攻方向，智能制造的充分發展會引發制造業制造范式、企業形態和產業模式發生根本性轉變，推動制造業實現數字化轉型。

當前，有關智能制造對制造業數字化轉型的影響研究尚屬空白，無論是從理論體系還是產業經濟方面，都難有相關的數據和研究支撐。為此，我們采用實證分析方法，通過梳理大量的制造企業實踐案例，提出智能制造推動企業數字化轉型的路徑和模式，以期對以智能制造為主攻方向推動企業數字化轉型提供參考。

01 數據來源

研究數據以國資、央企系統的760個數字化轉型實踐與典型案例為基礎，并對4000多家企業智能制造發展情況開展研究，分析智能制造在企業數字化轉型中的地位和作用。

案例范圍包括場景級、企業級、產業鏈級、生態級，其中：場景級是指案例涉及企業下屬車間、裝置、區域或某些生產環節的數字化轉型，占全部案例的22%；企業級指基本覆蓋全企業或業務板塊的數字化轉型，占比達52%；產業鏈級指涉及供應鏈、產業鏈上下游等企業間的數字化轉型，占13%；生態級指跨企業、跨領域的生態協同應用的數字化轉型，占比為13%。

案例中的新一代信息技術應用包括5G、物聯網、大數據、云計算、人工智能、***、邊緣計算等9類。各案例應用新一代信息技術的情況如圖1所示。

圖1 數字化轉型案例中各類信息技術應用比例

從圖1中可見，有490個案例應用了大數據技術，有328個案例應用了物聯網技術。邊緣計算、5G、***、人工智能技術應用的案例數較少，仍處于試點示范階段。

02 行業情況分析

調研企業涵蓋石油石化、機械裝備、能源電力、材料、**、醫藥等行業領域。

2.1 石油石化領域

（1）發展現狀

對石油石化領域183個生產單元/產線開展的調研中，實現智能排產的達42%，實現智能物流為27%，實現智能能源管控的為28%，開展全過程質量追溯的達到56%，有5338臺設備實現了遠程運維/預測性維護。如圖2所示。

圖2 石油石化類企業智能制造發展情況

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