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          水利工程1786-RPFM 模塊 機架 變頻器 操作靈活

          更新時間
          2025-01-04 13:30:00
          價格
          1056元 / 件
          品牌
          A-B
          型號
          1786-RPFM
          產地
          美國
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          水利工程1786-RPFM 模塊 機架 變頻器 操作靈活

          軟件開發自主化,為工業數字化打好新底座

          近年來國家在“十四五”、信息創新相關規劃中,密集出臺了支持國產工業軟件的政策。同時,一些國內大型企業,也通過自身需求牽引,開啟了與國產軟件的合作。

          “我們把數字化轉型實踐的技術、方法、流程等經驗沉淀到華為云上,把這些經驗賦能給工業領域的伙伴和客戶,已服務了10萬多家工業企業。”據華為副總裁、華為云CEO張平安介紹,華為云已將華為15年數據治理的經驗沉淀為DataArts數據治理生產線服務,把華為豐富的軟件研發經驗沉淀為DevCloud開發云服務,通過云服務的方式,為越來越多的工業企業引入了前沿的技術與經驗。

          在胡厚崑看來,“新的技術和經驗都可以沉淀在云上,避免企業重復造輪子。”

          為了幫助企業和開發者基于模型實現高效研發,華為云于2022年6月發布了面向工業領域的aPaaS云服務其中的數據模型驅動引擎服務DME(Data Model Engine),這一平臺沉淀了物料、電子、需求、工藝等24種工業數據模型。

          基于華為云的工業云服務,數字化解決方案提供商湃睿科技實現了高效開發與創新。湃睿科技負責人介紹,以前其公司開發一套單體架構PDM(產品數據管理系統)軟件需要長達2年,為每個客戶做定制化上線也至少需要半年,基于華為云的數據模型驅動引擎,公司只用了7個月就構建了SaaS化PDM,系統上線只需2周,開發成本降至以往的十分之一。

          有這樣一個工業數據管理底座“打底”,電子高科、汽車零部件等領域的多家企業開始“變得不一樣”,產品建模時間由以往的40多天縮短為5天,平均接口響應時間由傳統的500毫秒降低為100毫秒……華為云DME的服務化能力對于緊急需求當天即可響應,也大大提升了部署效率。

          開放企業場景,幫助新一代工業軟件快速成長

          新一代工業軟件的發展,離不開充分開放的企業應用場景。專門為中國制造企業提供信息化及協同管理、數字化設計、數據安全等支撐軟件和工程咨詢服務的天喻軟件,2020年成為華為新一代PDM系統供應商,兩年后天喻IntePLM成功將華為成熟應用二十年的國外產品替代,全面兼容原PDM系統中海量歷史結構化數據和電子文件,保持研發人員作業界面和流程不變,以平滑、穩定實現了PDM軟件的國產化。

          在替代切換過程中,華為在產品數據分類管理、采購件優選等級推薦等場景形成的行業實踐經驗,又轉化為產品數據分類管理、產品數據多視圖、采購件優選等級等功能服務,成為天喻軟件IntePLM旗艦版的關鍵能力之一。

          包括天喻軟件在內,為制造業提供關鍵軟件和工程咨詢服務的企業逐漸體會到:工業軟件是工業技術的沉淀和軟件化,具有長期技術繼承與高場景依賴性,沒有工業企業用戶的使用與反饋, 僅通過軟件工程的方式開發, 工業軟件難以發展壯大。工業頭部企業需要積極開放場景,通過豐富的應用場景推動了工業軟件不斷完善、迭代成長。

          工信部數據顯示,十年間,中國軟件產業規模增長了約2.8倍,從2012年的24794億元增長至2021年的94994億元,年均增長率達16.1%,位居國民經濟各行業前列。軟件與信息服務業產業規模占電子信息產業的比重從2012年的23.4%升至2021年的33.0%,成為提升IT產業規模的重要手段。

          2022年底IDC發布的工業互聯網平臺企業側市場份額報告顯示,2021年中國工業互聯網平臺企業側,即平臺及應用解決方案市場規模已達到127.9億元人民幣,同比增長47.4%。

          在工業互聯網浪潮下,基于軟件開發工具的自主化及其日益強大的創新能力,越來越多企業加入數字化轉型的探索之中。

          工業的數字化轉型生于變革之機,存于發展之要。回歸工業企業的數字化轉型的初衷,“上云”從來都不是目標,如何在上云之后持續優化,全面釋放云計算紅利,部署好應用才是關鍵所在。

          擁有了軟件開發自主化這張決勝牌,工業企業就擁有了一個夯實工業數字化新底座的致勝利器。而這也正是,激活工業數字化轉型“一池春水”的關鍵所在。

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