漳州變頻器IC200ALG620 GE現貨供應

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時下，智能制造已經從裝備級智能逐步演變成工廠級，終演變為平臺與數據智能，工業互聯網和人工智能（AI）的引入也已成為一種趨勢。鋰電產業鏈尤其如此，作為機、電、熱、化四大學科的復雜系統，以及產業鏈路長、波動大及高復雜性是工業互聯網的戰場。

在日前舉辦的以“聚力向上·創新未來”為主題的第三屆焉知智能電動汽車年會上，章魚博士智能技術（上海）有限公司（章魚博士）副總經理周曉毅在接受記者專訪時表示：“作為電池生產企業，有責任和義務對電池進行全生命周期監控。章魚博士將AI和大數據技術應用到電池制造和服役環節的全生命周期，為整個行業帶來了創新的解決方案”。

蜂巢能源孵化出的章魚

近年來，新能源行業發展非常快，鋰電池作為核心存儲技術在新能源汽車、儲能以及數據中心等領域的應用越來越多，同時對功率密度、轉換效率、可靠性等也提出了很高的要求。在這一背景下，如何借助智能化生產方式提高生產效率，降低生產成本，保證電池從制造到使用、回收的安全性迫在眉睫。

曾幾何時，生產線只能實現滿足功能上可用，輔以一些簡單的數據采集與監控。作為一家擁有后發優勢的電池制造企業，2019年蜂巢能源車規級AI智能動力電池工廠投產，也開始探索用工業互聯網為制造賦能，通過不斷在平臺上沉淀模型和算法，并將這些知識和資產復用到制造環節，提高了生產效率和質量水平。

在勻漿、涂布、極片生產、裝配焊接、化成分容等方面，沒有AI+工業互聯網能力的加持就很難甚至不可能解析電池的化學變化和制程質量控制水平。如在電池預充、K值篩查、容量預測等關鍵環節必須通過工業大數據進行微觀趨勢分析，才能實現真正意義上的工藝管控與增強攔截。

就在AI+工業互聯網技術成為行業一種必需之際，2021年才成立的蜂巢能源上海研發中心更名為章魚博士，旨在為能源互聯和工業智能開發AI+大數據的邊緣智能系統。類似于有著地球上神奇的物種,科學家口中的外星生物之稱的章魚一樣。

實現AI+工業互聯網離不開大數據，周曉毅認為，從整個行業看，電池行業這方面的應用還不盡人意，兩極分化比較嚴重，排名靠前的頭部企業都在深挖AI+工業互聯網的應用場景，而一些腰部企業還停留在傳統的產線自動化。

頭部企業的做法也不太一樣，一些企業做AI+工業互聯網只是自己使用，以此構筑壁壘和護城河。蜂巢能源則不然，秉持創新開放的企業文化，從一開始就倡導成立開放聯盟。2021年8月章魚博士成立，12月就成立了AI蜂能聯盟。

“之所以要做生態聯盟，首先是因為電池產業鏈很長，過程非常復雜，場景也非常多，我們一家是做不了的；第二，我們的特長是有場景、案例、數據和專家以及長期優化的決心和使命，但是我們缺少平臺、算法以及跨行業的經驗，因此必須要強強聯合。”

據周曉毅介紹，AI蜂能聯盟的使命是推動新能源行業制造模式的創新升級，目前簽約合作伙伴已達80多家。聯盟2025年的目標是實現1個合作共贏、互助共生的高增值商業模式；3個AI智能工廠；10+AI行業應用標準；100+發明專利；500+AI工業APP； 

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