綿竹市1756-TBS6H編碼器模塊 易于操作

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近幾個月，百度智能云陸續簽約了幾家大型央國企和工業領域的大企業，從南方電網到中石化，從華晨寶馬到開物桐鄉基地。百度大模型在官宣數個月后，進入越來越多的工業場景。

實際上，大模型要進入工業有著極高的門檻，既要具備C端通用場景里聊天寫作、作詩繪畫的廣博才華，也需要B端領域專有知識及行業know-how的深入洞察積累，只具備其中一項，都猶如偏科的少年，無法支撐其發揮大潛力。

基于此，國內科技公司正紛紛加強與行業的合作。頭部廠商如百度公測文心一言后，有了新的打法和策略：一方面，在辦公、寫作、營銷等C端通用場景里打磨的能力已在反哺行業場景，另一方面產品經理和解決方案工程師進一步深入工廠一線、礦井和田間地頭，在企業級應用平臺文心千帆大模型平臺的協助下，打造行業能力。

這些動作在迅速產出結果。過去幾年，百度智能云的AI能力已進入越來越多核心場景，如今在大模型加持下，沉淀在開物工業互聯網平臺上的智能產品和解決方案紛紛從單點智能化向企業智能化中樞演進。大模型的泛化能力，已進一步提升百度智能云的規模化復制能力，在江蘇、重慶、廣州等聚集了大量制造業的企業，以更低的門檻，獲得人工智能技術紅利，實現競爭力重塑。

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大模型敲開工業大門

一些動向顯示，大模型正加快與工業制造領域的應用探索。

以國內早內測生成式大語言模型的百度為例，過去幾個月，百度智能云在化工、制造、能源及汽車等大工業制造板塊頻繁有新的動作。

7月初，華晨寶馬宣布與百度戰略合作，雙方稱將共享優勢資源，探索 AI 技術與汽車制造業全域場景的融合創新。在石化能源領域，有大型央國企也表達出對大模型的興趣。上月，中國石化與百度戰略合作協議，在行業人工智能基礎設施建設、數字化轉型升級與大模型等新技術創新等六大領域展開合作。

電力行業里，5月，百度與南網總調簽署備忘錄，雙方要共推AI與電力調度融合創新。而百度與國家電網聯合打造的，在電力行業里應用大模型的案例“設備運檢知識助手”6月底還入選了北京市首批行業大模型應用案例。

實際上，相比互聯網行業，工業制造板塊一直被視作更為傳統的領域，行業里的企業普遍對新技術應用更謹慎。一位行業人士稱，工業客戶真正看重的是好不好用，有沒有實在效果。

百度智能云運輸物流解決方案總經理扈維告訴數智前線，文心一言公測后， “一大批央國企，包括不少工業企業，拿一些原來自己難處理的場景，來跟我們有非常多的探討，想用大模型去解決行業里的問題”，扈維說。

業界觀察，過去幾年，國內工業制造領域經歷了智能制造與AI 1.0階段的洗禮，不少企業已對AI應用有了相當程度的認知。尤其在一些大的央國企，數字化轉型被提升到了戰略高度，許多集團企業在一級公司下設專門的科技公司。這也是目前大模型與行業結合熱潮下，不少頭部企業動作迅速的原因。

由于大模型還處于應用早期，如何在行業落地，會產生哪些顛覆性應用等仍有待明確。廠商正與行業客戶摸索合作的場景和切入點。“找過來的這批客戶很清楚這點。大家會提出幾個意向性方向去嘗試和實驗，終找到契合點。不同的行業落地的應用也有差異。”扈維介紹。目前百度智能云在研發、設計、生產、運行及營銷等多個領域，與客戶及伙伴共創落地方案。

礦山是大眾印象中相對傳統的行業。據百度智能云智能制造解決方案總經理吳學義介紹，目前百度智能云已與行業里的企業在礦山安全生產流程、安全和預警等場景，探索通過大模型進行更智能化升級。據介紹，除了文心一言這樣的基礎大模型，百度還有11個行業大模型，覆蓋交通、能源等重點領域。

這個場景里，安全生產知識及應急處置流程相對標準化，經由大模型的學習能力，知識固化到模型里。迭加多輪訓練、問答和**引導后，大模型加持的智能服務，準確度達到生產級標準，在采掘或培訓環節，智能服務產品就可以指導作業人員安全規范作業。

“伙伴企業有場景和數據，我們對接訓練，多輪測試下來已有不錯的效果。伙伴現在希望能打造共性平臺，為整個礦山行業服務。”吳學義說。

化工行業里，吳學義總結，目前找來的客戶需求分兩類。一類是行業研究咨詢機構，它們希望能與百度合作，做大模型的研發，把行業里安全生產、管理等各類標準，通過大模型知識固化，形成共性的服務平臺。

另一類需求是工藝提升。例如一家頭部化工企業，生產過程中需要多輪質檢來保障產品質量，但由于產品穩定性波動不大，其中有部分檢查不太必要。他們找到百度，希望結合此前的數據積累，打造一個質檢降頻的大模型，降低成本，提升生產效率。

在一些百度智能云此前已有積累的領域，例如智能調度板塊，此前的AI解決方案已經可以幫企業協調運力和貨運需求，一些場景里大幅提升物流調度效率。大模型加持后，有更好的人機交互能力，基于天氣和運輸環節變動，更梳理和編排調度信息，用戶可以用自然語言交互的方式獲知貨運信息。5月，有百度合作伙伴基于文心大模型發布了智能物流小助手。

落地到工業，不同場景應用大模型的技術成熟度也有差異。前述人士透露，在安全生產等環節，應用成熟度更高，在與工藝相關的領域，大模型的落地應用仍需打磨。

目前，百度智能云在汽車制造，建筑、采礦、物流、紡織等多個工業制造領域探索使用應用大模型的場景和應用。這些探索目前也取得了實際的結果，在日前工聯院針對人工智能大模型在中文工業領域的知識問答能力進行系統性評測中，百度文心一言表現超過GPT3.5，綜合評價指數在國內排名。

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