黃石 1769-L32E 通用性強

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從咨詢到落地，全面提升效率、加速行業轉型

食品飲料產業屬于國民經濟的基礎產業之一，但因其數字化水平參差不齊、產業結構不合理，導致其對全球溫室氣體排放的貢獻率約為17％，僅次于能源產業、建筑業，位列第三位。食品飲料行業的數字化與低碳轉型迫在眉睫。

鑒于此，施耐德電氣為食品飲料行業提供從咨詢到落地，涵蓋設計、建造、運營、維護的全生命周期解決方案，并通過頂層規劃、供應鏈咨詢、精益咨詢、數字化工廠規劃、能源管理咨詢及一體化生產調度、集成運營管理，為食品飲料行業客戶帶來先進性、工藝流程標準化、透明可追溯三大核心價值，從而幫助客戶提升生產效率，保障食品安全和質量，推動食品飲料行業的數字化低碳雙轉型。其中，綠色智能制造咨詢、零碳園區打造、MOM系統應用和大數據管理平臺等作為能源管理和工藝流程控制方面的典型解決方案，正在越多越多的企業落地并取得顯著成果，助力食品飲料行業全面提升績效，加速轉型升級。

以某國際農化企業為例，該企業面臨著新廠建設缺乏統一規劃、核心業務流程需要優化、業務信息化不透明、可持續發展缺乏系統性思考等一系列問題。基于此，施耐德電氣為其提供了全面提升的燈塔工廠咨詢解決方案，包括數字化規劃、精益建設、綠色低碳規劃和自動化建設，并以“燈塔工廠”標準提供系統性的規劃建設、形成3-5年智能化建設計劃，幫助企業實現可持續發展的戰略目標。該方案打通了集團信息化系統和工廠信息化系統的壁壘，達成產銷協同、配合智能倉儲，生產運營效率預計提升25%以上。

著眼局部場景，實現設備管理精益化

施耐德電氣認為，數字化轉型需明確優先級，合理規劃轉型路徑，“小步快跑”，可以優先從基礎扎實、潛在價值高的環節切入，再逐步擴大數字化在業務環節和管理環節的覆蓋范圍，實現數據貫通和業務協同。針對局部場景優化，施耐德電氣在食品飲料行業的典型應用包括預測性維護顧問PMA，基于算法的先進控制系統AVEVA APC以及機器學習算法控制系統。

施耐德電氣預測性維護顧問PMA（Predictive Maintenance Advisor）是一種基于大數據+AI技術，利用設備工藝+數理+機理模型驅動的一種故障預測診斷方案，從預測和診斷設備故障的角度為客戶提供服務。當用戶現場設備存在環境惡劣，故障率高、設備單體價值昂貴、流程工藝關鍵設備、設備故障無法追蹤追溯等情況，均適合采用預測性維護顧問PMA。該數字化方案可預測及診斷所有基礎部件的所有故障類型，減少意外宕機次數，增加設備利用率，降低設備維護成本，賦能巡檢人員，為客戶降本增效，助力企業實現數字化轉型。以亞洲某大型乳業企業為例，通過在其均質機和離心機部署施耐德電氣預測性維護顧問PMA，幫助其實現：設備利用率增加17%，維護成本降低35%，意外宕機率減少80%，生產效率提升15%。

此外，某國際啤酒巨頭的過濾機采用了施耐德電氣的機器學習算法控制系統，由算法控制模型代替原手動控制或設定值控制，綜合質量、成本、效率等整體指標，在規則的約束下，實現全局優解，在保障質量的前提下，使成本低、效率高。

面對低碳節能時代背景下的新機遇與新挑戰，食品飲料企業既要加固自身產品“護城河”，找到新的增長支撐點，又要加速自動化與數字化的深度融合，謀求低碳可持續發展。施耐德電氣將基于深刻的行業洞察和經驗積累，憑借端到端的軟硬件一體化的解決方案和服務，全面助力食品飲料行業客戶從全面提升到局部優化的多種需求，實現綠色、安全、高效、合規、穩定的生產及運營，幫助食品飲料企業創造更大價值，推動產業的數字化與低碳雙轉型。

黃石 1769-L32E 通用性強