羅克韋爾控制器模塊 1771-CFM 抗干擾性能好

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36 氪獲悉，蘇州柏川數據科技有限公司（以下簡稱：柏川數據）近期已完成千萬元天使輪融資，由同創偉業投資。本輪融資將主要用于技術研發和團隊搭建，進一步提升公司市場占有率。

柏川數據成立于 2021 年，是一家聚焦自動駕駛 AI 數據服務的科技公司，主要面向主機廠、自動駕駛解決方案商提供數據采集、清洗、標注、管理、存儲的一站式服務，覆蓋單車智能、車路協同、智能座艙三大場景。同時，柏川數據表示，本輪融資后，公司將把在自動駕駛領域積累的 AI 視覺場景處理經驗復用至 AIGC、智能機器人、智慧工業、智慧城市等多個領域。

自動駕駛步入 L2+ 時代，數據標注需求、標注維度和復雜度的增加，推動數據標注行業從勞動密集型向技術驅動轉型，自動化標注技術備受關注。" 現階段，加速布局自動化標注，提高自動化標注的準確率，是提升技術壁壘、實現差異化競爭的核心。" 馬東升告訴 36 氪。但同時，他認為，現階段行業整體仍然處于轉變的過渡階段，組建并高效管理人工標注團隊，保障標注團隊持續穩定輸出，依舊是大規模、高質量交付的關鍵。

因此，柏川數據的做法是，采用人工 +AI 輔助的標注方法，并制定分步走策略。

據介紹，公司現階段的重心一是持續打磨閉環運營管理體系，提升生產服務的效率和質量；二是，構建數據閉環系統，打通數據采集 / 存儲、預處理、標注、仿真、模型訓練 / 部署等數據處理環節。同時，馬東升表示，在這個過程中，公司將逐步加大對自動化技術的投入力度，把積累的場景、數據和工程化落地經驗，應用于自動化標注 AI 模型的研發，提高自動化標注的準確率和自動化率。

具體而言，一方面，柏川數據搭建了包括覆蓋人員篩選、培訓、標注、質檢的閉環運營管理體系，并自建了上千人的標注團隊。針對標注項目，公司會拆解為「標準化」和「非標準化」兩個部分，由自營團隊負責完成個性化和定制化程度高、標注難度大的非標業務，并將重復性高的標準化業務交由公司強管控的外包團隊處理。在作業過程中，柏川數據會進行多輪質檢，包括全輪質檢和抽檢，以保證自建團隊和外包團隊作業質量的一致性。

馬東升認為，對數據和任務的拆解有助于實現自動化標注 AI 模型訓練的降本增效。他告訴 36 氪：" 隨著場景的持續積累，我們的拆解能力將不斷提升，拆解的顆粒度會越來越細，可以進一步提高服務效率。"

另一方面，柏川數據建立了場景驅動的數據管理 SaaS 平臺，貫穿數據采集、清洗、標注、管理、存儲的全流程。據介紹，該平臺配備了多類數據管理工具，集合了可視化數據、人員管理、績效管理等功能，可進行脫敏、抽幀、融合、索引等數據預處理工作，并支持包括 BEV 和 4D 的各類數據處理任務。

在自動化標注能力方面，馬東升表示，平臺目前支持絕大多數工況、天氣、車道情況下的 AI 輔助標注，自動化標注率可滿足大規模交付需求，部分場景在自動化標注輔助下可提升數十倍的標注效率。

" 自動化標注要解決的是行業里不同客戶、車型、路段、場景的自動化識別問題，這意味著自動化標注的 AI 模型同樣需要海量且高質量的數據進行喂養。" 馬東升告訴 36 氪，" 我們目前已經沉淀大量的高復雜度、高價值自動駕駛場景，支持場景驅動的自動化標注研發。"

據介紹，截至目前，柏川數據已累計服務于超 30 家客戶，包括多個行業頭部主機廠、全棧式解決方案提供商、關鍵部件供應商，以及商業化場景提供商。

自建團隊的好處是，柏川數據可以把控數據質量和交付周期，但也會帶來比其他運營模式更高的成本。對此，馬東升表示，高成本的回報是更高的服務質量和客戶粘性。為降低成本，柏川數據正進一步優化平臺工具鏈、提升運營管理效率。針對后者，柏川數據吸納了多名曾在華為、百度、富士康、寶馬等大型科技企業有過多年從業經驗的成員，并組成了具備豐富產業背景、管理經驗的核心管理層團隊，以支撐后續業務拓展。

談及競爭，馬東升表示，由于自動駕駛算法仍在迭代升級，同時 AI 大模型正處于快速發展中，數據標注需求呈上升態勢，市場處于供不應求的狀態。因此，公司目前希望在大規模穩定交付的同時，一方面，基于端到端數據服務拓展更多差異化業務，比如仿真場景庫業務，以進一步打通數據閉環；另一方面，持續跟進算法公司、研究院的近技術進展，利用訓練好的數據迭代優化算法模型，完善工具鏈，進一步提升自動化標注技術。

然而，多元業務可能帶來的一個新的挑戰是新老業務發展的平衡：公司既要在自動駕駛領域做深，還要解決新業務新場景下的新問題，比如大型語言模型相關標注任務對標注員素質提出了更高要求。

馬東升坦言：" 明確集中優勢兵力打哪一塊領域至關重要，但可以確定，自動駕駛仍然是公司的核心聚焦領域。對其他領域，比如機器人、AIGC 我們已經有一些客戶合作案例，但未來會有選擇地拓展新業務，綜合考量客戶體量、供應商友好程度、行業影響度等因素。"

投資人觀點

同創偉業合伙人童子平表示：" 在海外，Scale AI 已經成為行業獨角獸，占據了生態位。但國內自動駕駛數據服務這一細分賽道的競爭格局尚未完全形成。柏川數據憑借在商業模式、產品技術、運營管理、行業積累上的優勢，有望在自動駕駛數據服務領域中厚積薄發，成為該賽道的翹楚。這也是我們投資柏川數據的根本出發點。"

同創偉業董事總經理陳悅林表示：" 自動駕駛將在未來持續釋放 AI 基礎數據服務需求，不過行業門檻也將不斷拉高，服務質量、服務效率以及數據 Know-How 將成為關鍵考量標準。我們看好柏川數據的綜合競爭實力和未來發展潛力，并相信柏川數據會制高點。"

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