處理器模塊1768-M04SE 使用維護方便

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阻礙當今中國工業進一步實現人力替代的原因是什么？

視角1：從技術難度和勞動附加值的角度，存在錯配，換句話說，打蚊子請不起高射炮....

所有問題的解決，都伴隨著對應的成本。同理，招人和用人的成本固然是高，但當自動化的成本更高時，一味進行“機器換人”似乎并不是理性的選擇。終，是否采用機器換人，并不是人力成本和人口問題的單向線性外推，而是技術實現成本、替代的工時數量、替代工種難度的綜合平衡。

我們把需要進行自動化的場景分為四個象限：

圖九：自動化場景分類

1. 高附加值低難度：技術實現成本低、容易規模化復制、替代人工工時價值高的機器，是自動化替代合理的場景，早在工業革命時期出現的紡紗機，就是典型代表。這正是典型的成熟自動化應用，并不在當今討論“機器換人”增量市場的范疇內。

2. 低附加值低難度：可以替代，但不剛需。例如一些簡單上下料、簡單物料搬運，即使在長三角地區一些稀缺技術工種月薪接近2萬的，同一個工廠里也存在著月薪6000的普通工種。技術實現并不是瓶頸，屬于“可以但沒必要”，有補貼就做一做的場景。

3. 高附加值高難度：我們常見的進口高價設備，例如單套數百萬的檢測設備、和高精度高穩定的半導體設備，大多屬于此類。在這類應用上，技術難度和附加值得到了較好的平衡，所謂“重賞之下必有勇夫”，超高的附加值給了技術人員無限動力。當然，這類應用仍然有一些技術尚未攻克的領域....

4. 低附加值高難度：本章要討論的核心問題，機器換人真正的“硬骨頭”，大部分出在這類應用上。

a) 例如，在服裝廠內，柔軟面料車縫環節，從技術實現的角度，研發難度極大、成本極高，但計件工人的工資仍然微薄

b) 再比如3C組裝，當“去電子廠”成為網絡上的一個梗，側面反映出，流水線上的電子廠普工，對技能要求并不高

這一現象的存在是多方面的：

a) 工時附加值低：工業革命前，用舊式紡車1億人才能完成的工作，在紡紗機發明后，只需要50萬人即可完成。而這樣的環節絕大部分都已經被各式專機設備替代完畢，剩下的人工工位，大多在流水線上，一個蘿卜一個坑（縫紉、組裝、搬運），相應的附加值，自然大大降低

b) 能做一年是一年：團隊之前在一家三線城市的工廠調研時，發現工人年齡平均已經接近50歲了，大量女工是退休返聘....也許，的人口老齡化問題，一定程度可以通過延長一線工人的工作年齡，再拖延個10年，20年....直到他們真的干不動的那

c) 企業實力和短期投入的錯配：一些中小企業為主的行業，沒有支付能力。新技術在研發出來之后，往往可以隨著大規模推廣、攤薄開發成本，得到普及，但總要有個吃螃蟹的人。我們看到的燈塔工廠，很多在ROI方面未必有大規模推廣的意義，但正式這些值得敬重的頭部企業，先行在技術方面完成打樣，為未來時機成熟時大規模推廣打下了基礎

圖十：全球燈塔工廠情況

視角2：“羅馬非一日建成”。尊重行業本質，正視“時間”的必要性

工業，本質是一個傳統行業。技術≠方案，從院校里面 “理論可行”的技術，到產線上運轉自如的解決方案，中間跨越了場景理解、工藝實現，以及實操過程中各種意想不到的“工程bug”。同樣，設備≠產品，實際操作中，并不是買來設備就萬事大吉，硬件永遠只是工作站里面的一小部分，如何結合行業特征、現場工況、工藝要求，執行設備和感知設備、硬件和軟件、人與設備，如何共同完成一項任務，更是巨大的命題。

工業上一個問題的解決，絕不是單一“rocket science”的解決，而是一系列工程學問題的攻克。這個過程，是通過時間累加起來的。很多尚未實現自動化的場景，在技術、成本、附加值方面，都沒有大問題，只不過需要時間。

時間需要去解決的，是行業滲透，第二則是人才培育。

從行業的角度，鋰電、光伏、汽車、3C“四大金剛”是絕大部分自動化企業的香餑餑。因為行業TAM大、企業支付能力強、客戶可以打品牌，新能源行業還自帶擴產紅利加持，自然成為了競爭激烈的戰場。然而，其他一些行業，同樣具備自動化的需求和痛點，只是單一客戶體量和支付能力不足以吸引自動化企業的關注。近期，我們也越來越多的發現，很多做解決方案的企業，也都在尋找第二第三增長曲線，將自己的底層技術積累，在其他行業發掘應用。

圖十一：工業機器人分行業滲透率分析

從人才的角度，中國制造業的人力資源問題，不僅僅是藍領的問題，更是白領的問題。社會更多關注的，是一線操作工人招工難、工資高，但在工程師的層面，同樣存在技能的錯配。一方面，是一千多萬大學生迎來“史上難畢業季”，但另一方面，一線工廠里又懂編程、又懂工藝的“工藝實現工程師”，卻大量缺位。也許，學科教育、職業教育、一線應用，需要更長時間的磨合，才能給自動化的實現提供更好的土壤。

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