軟啟動1769-L19ER-BB1B編程簡單易學

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　　要么找到一條路，要么創造一條路

　　Alina G?ttig 只身一人來到 Hackathon（黑客馬拉松），并在這里找到了自己的團隊！在她初來乍到時，她首先與黑客教練交談并尋找新的想法。一次偶然的機會，她結識了來自芬蘭的 Toni Veikko 和 Josia Joakim，自此便與他們組成了一支團隊。他們的想法是以 AR 眼鏡的形式為購物中心提供虛擬 AI 購物助手（稱為 SAM），該助手可提供購買建議并為顧客提供在購物中心內的引路服務。由于此處并沒有購物中心，他們便在舉行 Hackathon（黑客馬拉松）的 SIA Campus（傳感器智能學院校園）場地內拍攝了一段視頻。小吃店充當了購物中心的“替身”。該視頻計劃作為他們宣傳的一部分，以展示 SAM 的可能性。他們的座右銘是：“要么找到一條路，要么創造一條路”。他們終找到了一條路。

　　可以觸摸的技術！INVENIAM VIAM 團隊開發了 AR 眼鏡來幫助人們購物。

　　俄羅斯方塊式打包

　　像 3D 俄羅斯方塊一樣移動箱子？乍一看，這是 SICC 團隊的項目，但幕后還有更多內容。SICC 團隊的 Merlijn D?scher 解釋道，他們的想法源自一次對分銷中心的訪問：“我們看到有人在打包紙箱并準備發貨，我們想：‘這必須變得更加容易！’”SICC 團隊找到了這個問題的解決方案。他們使用 Deep Learning 訓練了一個人工智能模型，以弄清楚如何理想地堆疊紙箱。不同的紙箱尺寸，不同的高度——所有這些方面都需要教給人工智能，以便它可以更好地工作并提高效率。終，它應該能夠以敏捷高效的方式獨立完成這項工作，提高工廠和加工工業中的生產率，以及其他物流行業的效率，例如在飛機上堆放行李箱。

　　3D tetris: Artificial Intelligence model for packing boxes - SICK Solution Hackathon 2022

　　生動呈現。SICC 團隊設計了一個人工智能 (AI) 模型，以弄清楚如何理想地堆疊紙箱。

　　SAP、Bosch Rexroth、NTT Data 以及更多：來自行業的強大合作伙伴

　　這些團隊在他們的旅程中并不孤單：他們得到了來自十二個行業合作伙伴的黑客教練們的大力支持與全力幫助。黑客教練們提供了軟件和硬件、工具、經驗、建議和知識。“無需編碼比沒有代碼更快”是 SAP 的 Kay Jeschke 所傳達的信息（他也在自己的 T 恤上展示了這條信息）。“無需編碼，他們便可以更快、更輕松地創建應用程序——非常貼合 SICK Solution Hackathon（SICK 解決方案黑客馬拉松）的目標之一，即讓事情盡可能簡單。”Kay 對參與者提出了明確的建議：“首先你需要一個想法，然后使用一些模擬數據進行分析。我們的試用版在 15 分鐘內即可安裝完畢，之后你需要兩個小時的培訓——接下來，您仍有超過 45 小時的時間來創建應用程序！”

　　人潮洶涌：天，黑客們便熟悉了行業合作伙伴的產品。

　　對 NTT Data 而言，協作尤為重要，這不僅體現在他們的日常工作中，在這次 Hackathon（黑客馬拉松）中也是如此。除了實施其用例以外，例如為黑客提供可用的 AI 鼻子，聯網和建立新的合作伙伴關系是主要目標。取得圓滿成功：他們的所有工具都已用于各種項目。NTT Data 聯合創新實驗室 & 生態系統負責人 Dries Guth 建議這些年輕的人士：“始終考慮您的潛在客戶。可行性當然要率先考慮，但您應該尋找客戶利益，而不是考慮經濟可行性。如果您找到想購買您產品的人，終便會成功。”

　　真正的游戲規則改變者。Bosch Rexroth 團隊為黑客們的想法提供有力支持。

　　來自 Bosch Rexroth 的 Kai Müller 展示了他的可編程邏輯控制器，并將其提供給參與者們。他的建議是什么？Kai 建議盡早開始實施這一想法，并嘗試合適的工具。“這里為你們提供了眾多工具，把它們當作玩具——你們可以盡情使用這些工具。”對于他及其 Bosch Rexroth 團隊來說，看到黑客們如何積極使用這些工具便是特別美好的事情。　 

　　再次沉浸式了解完整的 Hackathon（黑客馬拉松）

　　關于參與者、行業合作伙伴和眾多創意解決方案的所有信息，都可以在我們的 Hackathon（黑客馬拉松）博客“Follow the Journey”（跟隨旅程）中找到。

　　Stop food waste and mobile robots gestures - the winners from SICK Solution Hackathon

　　2022 年 SICK Solution Hackathon（SICK 解決方案黑客馬拉松）的獲勝者。Copenhagen Collective（哥本哈根集體）& 工業 4.1 測試平臺團隊

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