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當前，工業智能技術以其強大的潛力和廣泛的應用領域，正引發著制造業數字化轉型的深入變革。隨著人工智能（AI）的迅猛發展，原本傳統的制造模式正在被智能化、自動化和數字化的生產方式所取代。在此背景下，軟通動力在廣州開發區、黃埔區特別舉辦了"工業智能-AI驅動制造業數字化深入變革"分論壇。通過與行業伙伴共同探討工業智能如何驅動制造業數字化轉型，為制造業數字化轉型提供參考和借鑒。

分論壇邀請了百度智能云、萬安智能、廣州旭豐、雪浪云、深算院等生態伙伴的專家們，大家匯聚一堂，通過分享新的創新成果和實踐經驗，共同推動人工智能與制造業的加速融合。

百度智能云生態總經理尚文翔在致辭時表示，當前，我國經濟正處于結構調整，產業轉型升級的關鍵時期，我國工業正處于由數字化向智能化發展的重要階段。工業互聯網從2017年正式上升為國家戰略至今已經邁過了起步階段，向著更加深入的階段堅實邁進。

隨著人工智能和物聯網、大數據、云計算的協同發展，人工智能經濟正在成為經濟創新發展和轉型升級的新引擎。百度智能云工業產品總監任小波、軟通動力工業互聯網售前咨詢總監肖渝聯合發布了"軟通&百度基于AI-PaaS的工業智能場景化解決方案"，肖渝提出，未來工業大模型與專用小模型將成為工業智能發展的兩條線路，在各自適配的工業場景下持續激發價值潛能。軟通動力正在布局AI：基礎+領域大模型的產業生態，探索應用新路徑。百度提出了AIoT平臺+data廣泛應用的工業智能物聯網平臺，通過打造百度AI一體機，提高了企業生產質量。

百度智能云智慧工業事業部區域解決方案總監趙熙朝，就"百度開物為制造強國貢獻AI力量"主題發表了演講，提出云智一體，深入產業，以的AI技術驅動工業高質量發展。同時百度人工智能助力制造業的核心思路在視覺能力、數據能力、交互能力有機結合構建智能體系。

萬安智能數智產業中心技術總監黃益群在"數智賦能工業園區精細化運營"分享中提到整合生態，構建多元化的復合能力可以讓伙伴更深度的參與市場，目前萬安已經實現了上下游1000+企業的生態，實現了高集成、數實融合、數智化的"全鏈條未來園區"生態體系，具備了更強的抗風險能力，為客戶創造價值，互利共贏。

深圳計算科學研究院是以建設世界的計算基礎科學研究機構為目標，重點研究以大數據為代表的計算科學基礎理論，開發核心系統軟件，打造中國原創的基礎軟件品牌。深圳計算科學研究院AI產品經理李小馬在"AI在新能源電池和電動車產業的應用價值與發展前景"分享了深算院自主研發的釣魚城新能源數據分析系統數字化賦能電池產業降本增效，包括數據質量引擎和數據分析底層引擎兩個數字底座，自主研發一站式數據治理高大規模數據分析釋放數據價值。

廣州旭豐工業互聯網有限公司CTO張新民在"裝備智能應用之工業大腦：未來工業應用發展之路"分享中提出工業大腦是工業集成裝備的發展必然之路。工業大腦分析系統將是未來工業的核心體現，聚合高性能硬件算力產品，結合工業分析系統和AI技術神經網絡系統將逐步取代現有的以控制和數采系統為核心的智能裝備系統，成為未來工業發展的大趨勢。

雪浪云副總裁兼雪浪工業軟件研究院院長助理劉凱在"基于雪浪OS的企業數字化探索實踐"中提出離散制造業行業難點之一是實際的生產和理論產能差異很大，造成了生產規劃和驗證的困難，實時優化的角色困難，實時總控調度困難和生產狀態評估困難。雪浪OS是基于仿真的優化方法，基于虛擬工廠模型，通過模擬、驗證、優化手段，實現低成本、快速、科學的工廠設計，當產品、工藝或物流發生變化時，基于虛擬工廠先進行重構和優化，持續保障工廠效能，即實現資源的大化利用。

后的圓桌討論環節，主持人軟通動力楊銳、百度智能云任小波、深圳計算科學研究院李小馬、廣州旭豐CTO張新民、雪浪云劉凱等幾位業內大咖圍繞工業智能與新技術的結合和應用展開了深入的討論，結合AI技術，在工業視覺質檢、維修知識庫等提出了卓有成效的寶貴意見。

論壇在熱烈的氛圍中逐漸落下帷幕，與會專家紛紛表示受益匪淺，并對AI如何驅動工業智能化新發展有了更深入的認識。工業智能不僅體現在技術創新與應用上，更體現在能夠幫助制造業降本提效，持續突破與革新。此次論壇為生態伙伴和專家們搭建了一個分享經驗、碰撞思想的平臺，促進了智能制造應用領域的合作與發展。軟通動力愿與業界同仁共同努力，攜手開創一個智能化、高效化、可持續發展的制造業新時代！

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