控制程序可變 1769-QWBT 電源模塊

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工業元宇宙關注解決“實際問題”

在寶鋼，利用AR技術進行現場輔助AR巡點檢、設備故障診斷已經得到廣泛應用。在陳西瑞看來，鋼鐵行業有著工業制造領域豐富的應用場景，同時對信息化、智能化有迫切的需求。“在設備運維、設備故障診斷、培訓等場景下，鋼鐵行業面臨的問題在于已有的工業互聯網或數據業務平臺尚無法滿足復雜的設備、數據、系統之間的互聯互通與現場處置需求，運維模式亟須從‘以人為核心’的設備管理方式，轉變為‘以數據為核心’。”陳西瑞指出。

為此，寶鋼生產基地的熱軋產線上配備了AR智能巡點檢系統和工業級AR智能眼鏡。該系統以工業工程為基礎，將點巡檢作業進行細化，巡檢人員佩戴AR智能眼鏡，掃描生產設備識別碼，在視野前方就能獲得環境數據、維修履歷、操作手順、故障記錄、圖檔履歷、備件信息等相關設備或產線信息，再通過語音輸入傳輸給管理端工程師。這樣一來，管理工程師就可以在實時畫面中標注異常點，推送回一線人員視野前方，完成人、（現）場、數（字）的融合。此外，AR智能眼鏡還可顯示設備構造、設備三維模型圖、巡檢標準、巡檢路線等信息，即使是缺乏經驗的新人，也可以輕松地完成巡檢。

“我們點檢員就好比現場設備的健康管家，每天都要巡視。有了AR點檢，原來每天要花費兩個小時，現在僅需半個小時。”寶鋼德盛5G智慧鋼鐵項目負責人陳國龍介紹，以往存在設備巡檢單記錄效率低、紙質巡檢易丟失、記錄耗時長等問題，AR智能設備的應用將巡檢全程可視化、智能化，從而減少人為失誤。

除了設備故障檢修、生產現場檢測外，虛擬現實技術還在遠程設備操控、協同研發設計、機器視覺質檢、柔性輔助裝配、廠區智能物流、無人智能巡檢等場景中實現初步應用，勾勒出工業元宇宙的雛形。

在工業仿真驗證應用中，虛擬現實技術可以從組件庫中構建虛擬原型來進行仿生制品的設計驗證。比如，在虛擬現實環境中對車輛、飛機和建筑物等原型的行為進行測試，進一步縮短產品制造周期。

在物流與供應鏈管理方面，通過網絡服務連通世界各地的物流中心與工廠，實現供應鏈與物流信息的同步，隨后建立包括物流環境、設備、貨物種類、數量等要素的全環節模型，計算時間、效率及經濟性，生成智慧化揀貨與排單策略，以快速面對、彈性適應每天不斷變化的訂單需求。根據集邦咨詢預測，到2025年，工業元宇宙將催動全球智能制造市場規模突破5400億美元，2021至2025年，年復合增長率或高達15.35%。

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