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　人工智能快速、高效地完成

　　PLC 代碼生成等任務

　　通過 TwinCAT Chat，可在 TwinCAT XAE 開發環境中方便地使用以 OpenAI 開發的 ChatGPT 為代表的大型語言模型（LLM）進行項目開發，在此次訪談中，TwinCAT 產品 Bause 博士和 Jannis Doppmeier 介紹了從控制編程到企業管理等各個方面重要的應用考慮以及潛在的效率提升。

　　自 ChatGPT 推出以來，每個人都在談論大型語言模型（LLM）。通過 TwinCAT Chat，倍福成為在 2023 年漢諾威工業博覽會上展示大語言模型在自動化領域應用的首批供應商之一。客戶在展會上以及展會后的反饋如何？

　　Jannis Doppmeier：客戶的反饋始終都是積極正面的。管理層和直接用戶都表現出了濃厚的興趣。大部分客戶都看到了這項技術在自動化領域的巨大應用潛力。有些客戶甚至表示有興趣在將來測試版推出后立即試用。這表明該領域對先進解決方案的需求正不斷增長。隨著 TwinCAT Chat 的推出，倍福為將 LLM 集成到工業應用中做出了重要貢獻。

　　大型語言模型能為自動化工程師和企業管理層帶來哪些根本優勢？

　　Jannis Doppmeier：大型語言模型可為自動化工程師以及企業管理層帶來許多好處。對于自動化工程師來說，通過 LLM 的自動生成和補全代碼功能有可能徹底改變開發流程。這將加快整個流程。您甚至可以讓 LLM 創建個人專題，針對遇到的問題給出具體的解決方案，加快解決問題的過程。另一個優勢是能夠始終如一地執行和遵守自動化領域的規范和佳實踐。從企業管理的角度來看，LLM 可以推動企業內部的知識傳遞。它們可以作為一個中央知識庫，存儲有價值的信息，并在需要時提供。此外，LLM 還可以作為客戶咨詢時的接觸點，減輕技術支持團隊的工作壓力。

　　倍福 TwinCAT 產品 Doppmeier

　　這不僅能縮短響應時間，還能提升客戶滿意度。LLM 為應對現代商業領域的眾多挑戰提供了高效、創新的解決方案。

　　—— Jannis Doppmeier

　　LLM 在使用方面是否仍存在技術上的不確定性？

　　Fabian Bause 博士：答案顯然是肯定的。技術上確實存在很多不確定性，但考慮到目前的發展速度，這也不足為奇。目前，自動化行業面臨的一個主要挑戰是 LLM 的“幻覺”，即 LLM 會反復生成用戶不一定能識別出的“編造”的答案。

　　倍福 TwinCAT 產品 Bause 博士

　　例如，在早期開發階段，我們發現 TwinCAT Chat 生成的 PLC 代碼中的一些運動函數根本不存在，至少在 TwinCAT 中不存在。但這些問題都是可以解決的，并且會隨著時間的推移得到顯著改善。

　　—— Fabian Bause 博士

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