簡潔易用 IC200MDL140 處理器 變頻器

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近日，2024年西門子流程工業“燃擎之旅”·北京站圓滿落幕。本次活動以數字化和低碳化“雙輪驅動”為主線，針對化工、制藥、水處理、新能源、新材料等流程行業，全面展示了西門子智能制造領域數字化與可持續發展的前沿理念、創新技術、先進實踐、全新模式及開放生態。

大會期間，西門子股份公司數字化工業集團過程自動化首席執行官Axel Lorenz、西門子（中國）有限公司數字化工業集團副總裁，兼過程自動化事業部總經理劉力康接受了gongkong等媒體采訪。

用新質生產力加速賦能產業升級

在面對全球經濟的不確定性和激烈的競爭時，如何實現高質量的可持續發展已成為所有企業的共同追求。而要實現這一目標，僅僅依靠傳統的生產力和發展模式是遠遠不夠的。新質生產力是指借助數字技術的深層應用，催生出新的創新技術和方法，進而推動工業領域的變革和發展。以數字孿生、工業物聯網、邊緣計算和人工智能等為核心的新一代信息技術正是新質生產力的代表，在推動制造業高質量發展方面具有重要作用。Axel Lorenz向我們分享了他對新質生產力的理解，并重點介紹了西門子在數字孿生、邊緣計算、人工智能等創新技術方面的應用。

西門子股份公司數字化工業集團過程自動化首席執行官Axel Lorenz

基于數字孿生的技術，西門子推出了PlantSight和gPROMS，為工廠設計和工程階段提供了強大的設計工具。此外，西門子還將仿真技術進一步整合到Simatic PCS7和PCS neo控制系統中，使得用戶在全生命周期內都能夠運用數字孿生技術并從中受益。

工業物聯網、邊緣計算及云計算等新興技術，為工廠提供了資產層面的預測性維護及工藝過程優化的可能性。西門子提供的邊緣計算能力，使其與生產過程實現直接聯系，在現場發揮作用。更重要的是，西門子能夠提供智能傳感器和智能儀表等產品，用戶可以在現有工廠中進一步推進數字化技術的發展。

此外，西門子推出的基于人工智能的軟件平臺SiePA（Siemens Predictive Analytics），集成了工業人工智能與工業大數據分析技術，將預測功能從 “預測性維護”擴展到 “預測性優化”，并內置眾多行業知識與經驗。SiePA可以與DCS系統（如Simatic PCS7 / PCS neo）相結合，實現“AI+DCS” 加強控制，助力企業在穩定提高產品質量的同時提升生產效率。

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