抗干擾能力強 1756-EWEB 水利工程 模塊 變頻器

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IDC預計到2027年，全球在人工智能領域的總投資規模將達到4,236億美元，2022-2027年間的復合年增長率（CAGR）為26.9%。聚焦中國市場，預計到2027年，中國在AI領域的投資規模將達到381億美元，占據全球總投資的近9%。

近年來，隨著技術的飛速發展和市場的逐漸成熟，我國企業正加速實現智能化升級。尤其在2022年底，AI大模型的崛起為剛進入市場的新興廠商提供了重要的超車機會。在過去幾年，大模型尚未普及，許多企業在嘗試將AI技術從單點試用推廣至全局應用時遇到了瓶頸，市場上的人才和資源難以得到有效的整合。同時，智能化技術的應用門檻也阻礙了企業的數字化轉型。AI大模型的誕生大大降低了技術應用的難度，并顯著提升了AI的泛化能力，從而推動了創新應用產品和解決方案的發展。未來，通過模型即服務的商業模式，有可能改變現有的市場格局，引領中國進入全新的數字化業務發展時代。

基于此，IDC于近期發布了《IDC FutureScape：全球人工智能與自動化預測——中國啟示》（Doc # CHC51596824，2024年1月）。在本報告中，IDC全球分析師團隊描述了影響IT和業務決策者負責該項支出并有效利用相關解決方案的主要驅動因素，并給出了2024-2029年有關人工智能與自動化市場的預測。每一個預測都是基于它的影響（投入和復雜度）和時間范圍評估。該研究還為IT和業務決策者在人工智能和自動化領域的戰略制定、修改和資源配置的投入提供了指導。

IDC FutureScape 2024研究重點將關注在未來12至24個月內改變全球業務生態系統的外部驅動因素，以及技術和IT團隊在定義、構建和管理在數字優先時代蓬勃發展所需的技術時將面臨的問題。

IDC FutureScape 2024對中國人工智能與自動化市場的預測如下

預測一：GenAI安全治理與服務綁定

到2025年，40%的云和軟件平臺提供商將把GenAI安全和治理與其主要服務進行綁定，從而把GenAI所帶來的風險降低3倍。

預測二：AI監管差異逐漸顯現

到2026年，不同地區的AI監管差異將給跨地區企業帶來重大挑戰，應對敏感事件的時間和精力將增加20%。

預測三：數字助理替代軟件交互界面

到2027年，GenAI數字助理將會代替20%的企業軟件（包括軟件開發）交互界面，并在業務流程中發揮更大作用。

預測四：企業自動化轉為結果導向

在關注到GenAI的技術之后，到2024年，50%的企業將重點關注終GenAI帶來的結果而非具體技術的實施。

預測五：AI占IT支出的30%

到2026年，中國500強企業將把30%以上的核心IT支出用于AI，從而使產品創新和流程改進的速度達到兩位數的增長。

預測六：AI對經濟影響日益穩定

到2028年，AI對經濟的總體影響將趨于平穩，因為各企業已解決基本問題，會將資源重新聚焦于創新和新的商業機會上，從而推動穩定發展。

預測七：自動知識檢索實際落地

到2027年，2/3的企業將利用生成式AI和RAG的組合來支持特定領域的自動知識檢索，從而將決策效率提高55%。

預測八：顛覆性商業模式

到2025年，50%的中國500強企業將利用創新商業模式，使生成式AI的盈利潛力翻倍。

預測九：AGI影響深遠

到2027年，25%的中國500強企業將嘗試使用AGI系統，這將對社會產生變革性影響，同時帶來重大機遇和挑戰。

預測十：加速芯片收入逆轉

到2028年，加速芯片（GPU、FPGA、ASIC或ASSP）與傳統芯片CPU的支出將發生逆轉，達到55/45的比例。

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