數字輸出模塊 IC694APU300 安全環保 一鍵啟動

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當前，人工智能、云計算、大數據等數字技術快速演進、深度應用和廣泛滲透，正在深刻改變全球產業發展和分工格局。制造業是立國之本、強國之基，加快制造業數字化轉型是推進新型工業化的重要舉措，更是實現工業高質量發展、建設制造強國的重要突破口。

6月28日，由中國電子信息產業發展研究院（以下簡稱“賽迪研究院”）主辦的第四期新型工業化大講堂活動成功舉辦。本期講堂由賽迪研究院副院長、研究員喬標主持，邀請SAP大中華區副總裁兼首席數字官彭俊松以“制造業數字化轉型新趨勢、新特點、新路徑”為題作主題發言。賽迪研究院信息化與軟件產業研究所、國際合作研究中心、中小企業研究所和其他相關單位代表共同參會并參加討論。

喬標表示，數字化浪潮已成為不可阻擋的歷史性潮流，特別是在此過程中，很多新技術、新模式、新業態不斷涌現，對制造業的發展方式、組織模式、企業形態甚至產業格局帶來根本性影響。在推進新型工業化的進程中，如何把握數字化力量，如何深刻理解制造業數字化轉型的內涵、方向和趨勢，破除實踐中遇到的堵點、難點問題，推動轉型向更大范圍、更深程度、更高層次拓展和演進，這些都是需要長期不斷思考的重大問題。

第四期新型工業化大講堂現場

全球制造業數字化轉型浪潮迭起

隨著數字技術與制造業不斷融合發展，數字化轉型已成為推進制造業高質量發展、加快推進新型工業化的重要突破口。而縱觀全球制造業發展格局，很多國家和地區制造業都正在經歷一場變革。其關于制造業數字化轉型的經驗和做法也值得我國參考和思考。

以德國為例，在彭俊松看來，自2011年德國工業4.0被正式提出以來，德國的制造業數字化經歷了工業4.0、智能服務世界、自治系統、聯邦數據基礎和孿生轉型等五個波次的發展歷程，引領著全球制造業數字化的高水平。目前，德國制造業數字化正沿著SaaS、數字生態和人工智能等三大賽道發展，有望在該領域取得飛躍。

彭俊松認為，全球工業在產業鏈相關的數字化方面遇到了難以克服的挑戰，主要是供應鏈韌性、可持續發展、中小企業數字化以及商業模式創新。若按照傳統的一對一解決方案，沒有一家主機廠和供應商可以解決這些問題。解決的思路是去中心化，建立分布式的行業數字生態系統。德國2019年和2021年相繼提出了GAIA-X項目和Catena-X項目，又于2023~2024年相繼推出Manufacturing-X等多個行業數據空間以及配套應用。通過這些來建立開放、透明的數字生態系統，在信任的環境中，提供、整理和共享數據和服務，幫助各種規模的企業參與數字經濟。

長期以來，全球企業IT支出一直以高于GDP兩倍的增速迅速增長，這是業界面臨的一個難題。根據Gartner研究數據，2019-2025年，全球GDP年均增長速度為4.6%，而全球企業IT支出年均增長速度為10%。彭俊松指出，全球數據年增長不斷加快，部分抵消了摩爾定律和學習曲線的效用。伴隨著企業可利用的數據量的快速增長，企業軟件的復雜性也在迅速增加。“事實上，目前企業應用軟件的復雜性已經達到了企業可控的臨界點。從軟件代碼行數的角度，SaaS是軟件產業可持續發展的必然選擇。”他強調。

“中國雖然有著數據總量的優勢，但需要融入全球數字化發展的浪潮中。”彭俊松為此提出三點建議，一是要兼容，避免成為數據孤島。二是數字生態時代已經來臨，需要加快布局。三是要重視全社會對企業管理數字化的價值認同。

事實上除德國外，很多發達國家和發展中國家都已經在加快數字化轉型的整體戰略布局。

在談及美國制造業轉型特點時，賽迪研究院國際合作研究中心副處長劉洋指出，從美國政府持續發布的一系列關于制造業數字化轉型的戰略來看，他們有著自己的布局和節奏，一般都會先提出計劃再去制定戰略。此外，在重點領域標準體系建設方面，美國強化把本國的數字技術標準變成。賽迪研究院信息化與軟件產業研究所數字經濟研究室副主任張朝補充道，日本在推進制造業數字化轉型時的一個突出特征是“以需求痛點為導向”，例如針對其全社會少子化、老齡化的問題，日本提出通過推動人、機、物的聯通實現“互聯工業”戰略，進而服務其“社會5.0”戰略。

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