低慣量伺服電機 140DAO84000 施耐德電氣 全新原裝

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AI加持，與時俱進的“軟優勢”

機器視覺是一個軟硬件相結合的綜合技術，如果說硬件是基礎，那么軟件則是靈魂。硬件負責成像功能，軟件負責對成像結果進行處理分析。Teledyne不僅擁有廣而全的硬件產品組合，同時在軟件方面也具備獨到的技術優勢。

Teledyne創新推出了新一代融合AI（深度學習）的SHERLOCK 8 視覺檢測軟件，作為一款靈活的模塊化平臺，該軟件支持多線程平行處理，支持線掃、面陣、3D及紅外相機，兼容幾乎所有工業通訊標準，支持VB、VC及C++，適用于不同場景的檢測需求。

Dalsa 視覺系統-基于sherlock8 AI平臺的瓶胚表面瑕疵檢測及3D測量

Dalsa 視覺系統-基于sherlock8 Al平臺的飲料包壓嘴位置度檢測系統演示

Teledyne Dalsa 工業視覺系統亞太銷售總監朱正剛從當前AI技術發展現狀及落地痛點出發，詳述了SHERLOCK 8 AI軟件平臺是如何應對不同挑戰。他指出，在SHERLOCK 8 AI軟件平臺上，用戶可以對新的圖片直接進行培訓，以往培訓過的圖片無需再培訓，極大節省了時間，避免陷入過度培訓的泥淖；在極少圖片的情況下就可以進行有效異常培訓；并且其自動生成超級參數配置，方便無經驗用戶操作。

作為一款快速應用程序的開發工具，SHERLOCK 8 AI軟件平臺真正做到了與時俱進，將靈活性與易用性充分結合，其先進的軟件算法，幫助AI檢測系統高效地應對不同行業、不同產品的缺陷特點，縮短算法模型的開發周期，助力快速落地部署。

基于AI技術的深度學習模型通常需要對大量的數據進行訓練，并且需要進行復雜的計算來調整模型參數以提高準確性和性能，這往往是一個大計算量與高能耗的過程。如何降低深度學的能耗和計算量，是Teledyne一直探索與鉆研的方向。

朱正剛強調，Teledyne將從軟件和硬件兩方面著手，其一，軟件方面采用輕量化技術如剪枝、蒸餾、模型簡化，以減少神經網絡參數，提高速度和精度的同時，降低能源消耗。同時利用邊緣計算減輕中心負擔。其二，硬件方面，設計出既能保持速度又能降低功耗的SOC芯片，同時尋求更適合深度學習的芯片，如TPU，以提高速度且減少能耗。

從硬件到軟件，Teledyne全棧賦能機器視覺方案，幫助客戶實現更高效、更的圖像識別和分析，提升生產效率和產品質量，實現精益生產和可持續發展的目標。同時，Teledyne十分注重對數據安全的保護，致力于為客戶構建安全高效的數據管理體系。朱正剛指出，從內部安全方面，Teledyne產品采用T2IR特性確保數據實時性和安全性，從采集、傳輸到處理，全程實時跟蹤監控。在外部安全方面，Teledyne軟件具有用戶權限授權、方案鎖定和壓縮保護功能，以及系統軟硬件唯一性鎖定等多種的安全設置，大化確保數據安全性。

Teledyne憑借其廣而全的產品矩陣，及在機器視覺領域多年的行業經驗積累，始終走在技術前沿，為行業帶來更多創新和優質的一站式產品及服務。值得一提的是，Teledyne所有芯片全部自研自產，并深入洞察市場，以客戶需求為中心，不斷革新技術、迭代產品。而這也是Teledyne區別于其他同類品牌顯著的優勢之一。

通過與Teledyne幾位的深入交流，我們更深刻地認識到機器視覺行業的技術潛力和發展方向，及其在各行各業的應用前景和無限機遇。特別是與AI和深度學習技術的融合，為產業升級和效率提升帶來更多的優勢和價值。期待未來，Teledyne繼續以創新為動力，以品質為根本，持續引領機器視覺行業發展潮流。

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