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          順豐包郵 專注品質 石油天然氣 IC694MDL740 人機接口模塊

          更新時間
          2024-12-27 13:30:00
          價格
          199元 / 件
          品牌
          GE
          型號
          IC694MDL740
          產地
          美國
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        2. ABB杯創新大賽圓滿收官,472支隊伍報名參賽,23支隊伍榮耀登頂

        3. 緊貼行業熱點需求,挑戰應用難題,面向未來科研探索與職業發展

        4. 匯聚資源,激發創新熱情,助力新工科建設,成就未來zhuoyue工程師

        5. 2024年9月27日,由ABB與中國自動化學會聯合主辦的2024 ABB杯智能技術創新大賽圓滿落下帷幕,頒獎儀式在中國國際工業博覽會ABB展臺現場舉行。從4月初啟動以來,大賽共吸引了472支隊伍報名參賽,總人數超過1200人。經過初賽和決賽的激烈角逐,共有23支隊伍脫穎而出,包攬了四項比賽的前三甲。

          本屆創新大賽以“智能技術 創領未來”為主題,設有四個賽道,賽題聚焦人工智能、數字孿生、數據建模、人機交互等與智能制造相關的關鍵技術領域,旨在引導青年科技人才學以致用,解決具體工業難題,培養兼具創新精神和實踐能力的zhuoyue工程師新生力量。

          顧純元 ABB中國董事長

          ABB中國董事長顧純元博士在頒獎儀式上發表致辭,祝賀參賽學生勇于創新、挑戰自我,展現出了當代學子的出色才華和巨大潛力。他表示:

          在自動化和電氣領域,中國是全球新興技術發展活躍、應用場景豐富的國家之一。我很高興看到‘ABB杯’創新大賽經過近二十年的發展,不斷迭代升級,緊貼行業前沿趨勢,融入真實應用場景,開辟新賽道、打磨新賽題,激勵了越來越多的青年人才踴躍投身創新實踐,滿懷熱忱探索科技未來。

          張楠博士 中國自動化學會秘書長

          中國自動化學會秘書長張楠博士受邀出席儀式,她在致辭中說:

          隨著中國加快實施創新驅動發展戰略、推進新型工業化進程,我們迫切需要大批兼具扎實知識和綜合實踐能力的拔尖創新人才與應用型高技能人才。作為自動化、信息與智能科技事業的重要社會力量,中國自動化學會與ABB緊密攜手,依托產學研協同優勢,持續拓寬大賽平臺,激發科技人才創新活力,引導青年學生格物致知,促進學科交叉融合應用,為創新創造之路筑基蓄力。

          邵凱文 瑞士駐上海總領事

          ABB杯創新大賽還得到了瑞士駐華大使館和領事館的大力支持。瑞士駐上海總領事邵凱文表示:

          ABB杯創新大賽體現了瑞士的創新理念,為激發和展示年輕人的蓬勃創造力搭建了一個充滿活力的生態系統。

          作為新興技術領域的,ABB一直在推動中國和全球眾多行業的變革與發展。祝愿ABB在創新道路上再上層樓,祝賀所有參賽者!通過跨文化、跨學科的合作,我們可以利用科技的力量為所有人創造一個更美好、更可持續的未來。

          賽題一:賽博積木

          基于貝加萊“兩棲型”操作系統的AI控制應用

          這組賽題聚焦人工智能、數字孿生及IOT融合等科技前沿領域,精心設計以模擬實際工業應用中的復雜挑戰,有效激發了青年學生的創新熱情。參賽學生憑借對IT軟件的深入理解,與貝加萊工控軟件Automation Studio緊密融合,展現了創新思維和精彩創意。選手們深入探索賽題,敏銳捕捉工業發展新趨勢,為未來步入社會、推動技術創新奠定了堅實基礎。

          終,經過決賽環節的激烈答辯和嚴格評審,西南石油大學張德平、晏濤、詹閱玲團隊(指導老師:羅敏)的項目方案在圖像處理、運動控制、通訊調試和人機界面設計等方面表現出色,展現了對賽題的深刻解讀和清晰周全的思考與呈現,摘得一等獎桂冠。另有3支隊伍榮獲二、三等獎,3支隊伍榮獲獎。

          賽題二:守衛先鋒

          基于深度學習的電機智能故障監測

          該賽題針對提高電機可靠性與工作效率,要求參賽者基于ABB提供電機應用數據,解決信號處理、特征提取、圖像識別等問題,并基于故障機理以及機器學習和深度學習技術,建立電機轉條斷裂監測模型,并根據驗證集數據給出結果。參賽團隊在特征工程、深度學習算法應用和實際場景驗證等方面表現出色,選手們通過探索不同的技術路徑和算法,有助于推動工業故障診斷技術的發展。

          來自西安交通大學的滕超、廉亞珂、朱啟翔團隊(指導老師:嚴如強)憑借其在三相電流融合方法上的創新和有效應用脫穎而出,展示了其在提升故障診斷準確性和抗干擾能力方面的顯著優勢,獲得評委高度評價,榮獲一等獎;另有5支隊伍榮獲二、三等獎,24支隊伍榮獲獎。

          賽題三:互聯探索

          機器人與PLC數字互聯應用創新

          本賽題聚焦機器人與PLC高效通訊,參賽選手運用ABB機器人仿真軟件RobotStudio及各類PLC仿真軟件、先進的數字化工具,設計既符合實際又高度逼真的仿真應用案例,實現機器人與PLC之間的OPC UA通信交互。參賽作品整體上技術含量高且富有創新性,從智能倉儲、自動化裝配到精密加工,每一環節都體現了選手們對細節的把控和對效率的追求。

          來自深圳信息職業技術學院的曾榮彬、林俊團隊(指導老師:謝鵬)在ABB RobotStudio平臺上栩栩如生地構建出高保真度的機器人仿真實景,巧妙地搭建了貝加萊與第三方PLC至RobotStudio的溝通橋梁,讓數據與指令在虛擬與現實間自由穿梭,并借助自主研發的上位機軟件實現對機器人工作站的全方位控制,在激烈競爭中脫穎而出,摘得該賽題一等獎;另有8支隊伍榮獲二、三等獎,12支隊伍榮獲獎。

          賽題四:機智融合

          當機器人遇上可移動設備

          可移動設備與機器人的融合大幅提升了機器人的感知能力、適應能力,并為機器人的移動互聯和智能交互提供了強力支持。本賽題的參賽者們展示了將機器人與可移動設備相互融合的創意,創造性地解決了機器人演進過程中的挑戰,研究方向覆蓋了機器人控制、移動通信、智能制造、生態能源和環境檢測等重點科技領域,將機器人與可移動設備的語音輸入、攝像頭、觸摸屏和通信等能力相結合,解決了包括機器人示教、軌跡規劃、AI和大語言模型、故障診斷和預測性維護等在內的一系列重要技術課題,體現出認真負責的品質和較高的完賽水準,一定程度上推動了機器人技術的進一步發展。

          終,在激烈的角逐和嚴格的評審后,來自東北大學的高鴻彬(指導老師:賈子熙)榮獲一等獎,該作品借助可移動設備的語音作為輸入來接收指令,并充分挖掘云技術,大語言模型等創新技術,探索了人工智能與機械臂控制技術的完美融合,促成下一代機器人感知與交互技術,展示出非常高的作品完成度和的商業潛力。另有3支隊伍榮獲二、三等獎,3支隊伍獲獎。

          創新大賽不僅為參賽學生提供了展示創意和提升自我的開放平臺,還為學生們錘煉思維、學以致用提供了多方位的支持。除了提供比賽相關的軟件工具和培訓資料,組委會還舉辦了多場線上直播、線下校園交流,邀請來自高校和企業的專家老師進行賽題解析、技術培訓和互動答疑。獲獎學生代表還受邀參觀了ABB在滬工廠和中國國際工業博覽會ABB展臺,近距離了解趨勢,積累創新實踐經驗,為將來投身科技變革和產業發展打好基礎。

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