智能高效 能量環保 IC200PWR012 PLC CPU

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專家劉吉臻院士：智能發電是實現能源綠色、低碳、智能化的戰略選擇，也是我國能源電力轉型發展的重大需求。我們將肩負使命，迎接挑戰，為實現雙碳目標和我國發電領域核心技術的自主創新貢獻智慧和力量!

專家王耀南院士：智慧能源指5G、互聯網、人工智能等新一代信息技術應用到現代能源的生產、儲運、消費等各環節，并通過大數據、云計算、大模型提供更加開放、共享的能源信息平臺，提高能源生產和利用效率，實現能源的優化決策和廣域協調。

11月1日-2日，由中國能源研究會智能發電委員會、中國自動化學會發電自動化委員會及中國電機工程學會熱工自動化委員會聯合主辦的“2024智能發電年會”在北京盛大啟幕。開幕式由中國能源研究會理事長史玉波與國家能源集團科信部主任周光華共同主持。中國工程院的劉吉臻院士與王耀南院士出席了會議，并分別發表了主題報告。本次大會吸引了約200位來自智能發電行業的學者、科研人員、工程師及專委會成員。和利時作為業內的智能化系統解決方案供應商，應邀出席本次盛會。

大會上，中國能源研究會智能發電委員會舉行了換屆暨二屆一次會議。中國能源研究會智能發電委員會是由中國智能發電領域的專家、學者、科技工作者和熱心智能發電事業的各界人士自愿組成的學術團體。宗旨是團結智能發電領域的專家、學者、科技工作者及人員，推動智能發電政策和科技研究，開展國內、國際間的學術交流與合作和中國與在智能發電科學技術領域的交往，促進中國智能發電事業的發展，為中國經濟、能源、環境的持續協調發展做出貢獻。本次換屆杭和公司火電事業部副總經理朱珂成功當選第二屆智能發電委員會委員。

本次智能發電年會圍繞推動智能發電技術和產業發展，實現我國能源轉型，加快構建清潔低碳、安全充裕、經濟高效、供需協同、靈活智能的新型電力系統。研討交流新型電力系統與智能發電技術、人工智能技術賦能能源轉型發展等新技術、新應用、新模式的前沿技術、成功應用案例等，整合發電行業前沿知識、技術、產品、服務，助力發電行業開啟一場全面的數字化、智能化轉型革命！

在產品巡展中，和利時參展人員向參加本次展會的中國能源研究會史玉波理事長、劉吉臻院士等參會的嘉賓詳細介紹了和利時自主可控DCS系統、云化DCS系統、中煤板集智慧電廠應用案例，取得參會嘉賓的廣泛關注。

智能電廠的本質是通過不斷運用和開發適合發電生產特點的新一代數字化、智能化技術，實現發電生產全流程jingque感知、控制、精明決策。

和利時智能電廠解決方案依托智能DCS、工業互聯網平臺、物聯網、機器人、人工智能、大數據運算等先進的智能控制策略和信息處理手段，以安全生產為基礎，進一步提升設備動作靈活可靠、狀態實時感知、各工況自動適應的能力，努力實現全過程的智能控制、全系統信息融合、全生命周期高效管理，幫助發電企業實現更安全、更經濟、更高效、更環保、更靈活的目標。

智能發電控制平臺（ICS）

全廠生產實時數據平臺和運行指揮調度中心，平臺以智能分散控制系統（DCS）為核心，建立基本控制、智能控制等層級之間的閉環聯系，縱向打通基本控制與智能控制的界限，實現在少人干預的情況下，讓系統實現jingque感知、控制和精明決策。

智慧管理服務平臺（ISS）

以智能設備為基礎，以夯實管理為主線，以智能化為手段，以優化生產與經營為目標，實現對管理、設備、安全、經營、運行等進行規范化、精細化、智能化應用。通過“平臺+應用”的管控一體化模式，大大提升企業的數字化、智能化，終實現綠色發電、高效發電，達到降本增效的目的。

云化控制系統（HiaVDCS）

和利時攜手中煤新集利辛板集電廠，突破傳統DCS架構的限制，開創性的研發出國內首套虛擬DCS系統（HiaVDCS），并在中煤板集電廠成功實現模塊化應用，該系統覆蓋電廠二期項目的輸煤、水處理、灰庫的工藝系統，虛擬DCS系統摒棄了實體控制器，運行于通用計算云端，具有彈性算力、高可用、可動態配置等特點，為發電智能化提供了毫秒級I/O邏輯控制、秒級高復雜度智能控制和工業大模型運算推理的一體化閉環控制環境。

當下，我國能源發展仍面臨需求壓力巨大、供給制約較多、綠色低碳轉型任務艱巨等一系列挑戰，當前的重點是“多源互補，源網協同、供需互動、靈活智能”新技術的廣泛運用，新技術路線的選擇要以“清潔低，安全充裕，經濟高效”為前提，進一步推動能量流、信息流、價值流的深度合。

和利時依托在工業控制和電力行業的深厚經驗，以現代信息化技術、自動化技術為支撐，推動發電管控模式、生產方式全面創新，實現“數據統一管理，應用云端部署，業務數據驅動，管理智能決策”，為發電企業提供定制化的整體解決方案、全國產化自主創新的產品和全生命周期的服務，助力發電企業打造具有zhuoyue競爭力的世界智慧工廠。

和利時以帶動技術創新國產化為己任，積極探索能源領域數字化轉型的有效路徑，用擔當踐行國家雙碳目標戰略，描繪出未來電廠的發展藍圖，開啟火電行業的人工智能時代！

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