接觸器 背板擴展電源模塊 IC695CPU320 運行效率高 過載能力強

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11月14日，由寧波市經濟和信息化局指導，寧波中控自動化技術有限公司、寧波市石油和化工行業協會、浙江智匯元數字技術有限公司、寧波工業互聯網研究院聯合主辦，中國石油和化學工業聯合會、中國聯合網絡通信有限公司大力支持的綠色石化產業集群數字化轉型推進大會暨中控石化化工大模型儀式在甬成功舉辦。本次大會聚焦AI等數字化技術成果在寧波綠色石化產業的典型應用與產業實踐，助力寧波構建世界的綠色石化產業集群。大會薈聚了來自政府機構、行業協會、石化園區、企業、高校及研究機構、新聞媒體等200余位重磅嘉賓現場與會，共繪寧波綠色石化產業集群新篇章。

領導致辭

寧波市政協副主席、市經信局黨組書張世方在現場致辭中表示，寧波綠色石化產業集群作為全國石化領域唯一的國家先進制造業集群，產業規模大，集聚水平高，企業強，基礎配套全，建成了“油頭化尾”的全產業鏈體系。近年來，圍繞建設世界萬億級綠色石化集群，寧波積極推進石化行業企業“智改數轉”全覆蓋行動，打造了一批智能制造示范工廠、未來工廠，培育了一批優質數字化解決方案供應商，推出了一批戰略性原創成果。基于前期“數字化”實踐的基礎，寧波綠色石化也正朝著人工智能的前沿領域探索先行。國內石化化工大模型在寧波發布是人工智能賦能綠色石化產業集群建設的標志性落地成果，以大模型為代表的人工智能技術必將成為制造業數字化轉型的關鍵變量，將進一步重構制造模式、企業形態和產業邊界。

中國石油和化學工業聯合會黨委常委、副秘書長、外資委秘書長龐廣廉在視頻致辭中表示，如何以工業AI技術的創新加速產業發展和升級，是寧波石化產業面臨的一個重要的課題。在工業AI領域，中控為綠色石化產業提供了從生產優化、質量控制到安全環保等多方面的智能化解決方案。這些AI技術的加持不僅大幅提升了石化產業的生產效率和質量水平，還降低了石化企業運營成本和能耗。期待未來能夠有更多寧波企業通過工業AI技術等新一代技術成果，加速培育新質生產力，為寧波建設世界綠色石化產業集群增添強勁動力，也為全國石化產業的智能化轉型提供有益借鑒。

寧波工業互聯網研究院創始人&院長、中控創始人褚健在致辭中表示，寧波是浙江省乃至全國石化產業發展的佼佼者，是的綠色石化產業集群，如何用數字化改造提升傳統產業的核心競爭力，加快安全、綠色、低碳轉型，是寧波一直在著力推進新型工業化的重點工作，也是中控義不容辭的責任和義務。在過去幾年，中控投入巨大的努力推動工業AI的發展，構建了“4大數據基座+1個智能引擎”的核心產品體系，希望通過本次中控石化化工大模型的發布，進一步增強信心、凝聚行業力量，基于不同行業的特點，并結合各領域專家的知識和行業數據資源，共同構建數智合作生態系統。中控將不負重任，進一步助力石化化工企業探索出一條智能化發展之路，為石化化工產業可持續發展貢獻更多的價值。

轉型宣言|《石化行業數字化轉型倡議書》重磅發布

凝智共識，共謀未來。寧波市石油和化工行業協會副會長、萬華化學（寧波）有限公司總工程師徐寶學代表寧波市石油和化工行業協會、寧波綠色石化產業集群發展促進中心現場重磅發布《石化行業數字化轉型倡議書》。倡議書提出，石化行業積極擁抱數字化轉型，不僅是順應時代潮流的必然選擇，更是實現可持續發展、提升競爭力的重要途徑。倡議書建議，石化行業要深刻認識數字化轉型的發展趨勢；加快新技術推廣應用；加快設備更新，淘汰落后產能；加大人才培訓和引進途徑來推進數字化轉型進程，構建石化產業未來新優勢，助力寧波綠色石化產業躋身世界綠色石化產業集群前列。

協同聯動|工業AI創新場景應用戰略合作簽約

工業AI技術，作為驅動石化行業變革和產業躍升的核心力量，已經逐漸應用到各種工業場景中。大會現場，還舉行了工業AI創新場景應用戰略合作簽約儀式，通過產業聯動，將為工業AI等先進技術賦能寧波石化行業綠色發展轉型構建可復制、可借鑒、可推廣的經驗。

在寧波市政協副主席、市經信局黨組書記張世方，寧波工業互聯網研究院創始人&院長、中控創始人褚健，浙江聯通智能制造研究院副院長宋光敏等領導的見證下，中國石油化工股份有限公司鎮海煉化分公司副總經理王群，萬華化學（寧波）有限公司總工程師徐寶學，浙江龍盛集團股份有限公司副總經理、浙江龍盛化工研究院院長何旭斌，中控副總裁吳才寶等嘉賓上臺簽署工業AI創新場景應用戰略合作。

精彩報告|中控石化化工大模型、UCS等技術成果智啟綠色石化產業新未來

隨著人工智能的戰略地位愈發突出，如何推進人工智能與石化產業的深度融合成為業內焦點。本次大會的中控石化化工大模型就是在寧波這片產業熱土上經歷了從研發到驗證，再到成功落地的演進。在報告環節，中控5T產品部總裁助理李達在《中控石化化工大模型，智啟流程工業未來》的報告中表示，時序數據是表達石化化工行業生產運行特征的主要載體，石化化工行業需要基于時序數據的大模型來統一場景和應用，從而減小對各崗位及工作任務的依賴，大化工廠自主運行能力。中控石化化工大模型通過多技術體系融合，實現裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預測，大幅降低企業軟件投資費用；支撐石化裝置多類任務，實現裝置的7*24h全天候自主運行，減少人力投入；實現識別異常、評估風險的自主監督，智能決策、閉環執行的自主優化；融合多行業知識經驗，打造zhuoyue工廠，顯著提升企業整體收益。借助中控石化化工大模型作為“裝置運行大腦”，目前已在氯堿、熱電、石化等行業取得了多個突破性應用，解決了復雜控制、操作優化和異常預警等問題，將有效助力石化工業企業構建全自主運行智慧工廠，實現核心價值目標。

工業和信息化部《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》指出，到2027年我國工業企業要完成約200萬套工業軟件和80萬臺套工業操作系統。中控通用控制系統UCS產品經理滑冰在《邁向無限控制的通用控制系統UCS》的報告中指出,中控新一代通用控制系統UCS產品Nyx將大大提升這一更新改造的效率、效果，顯著降低改造成本。Nyx實現了對傳統DCS架構的顛覆，具有“軟件定義、云技術賦能、AI+智控”三大典型特征，以控制數據中心、全光確定性網絡及智能設備的極簡新形態，能夠讓成百上千臺的控制機柜消失，變成了一面機柜；將原本需要巨額投資的電纜銅纜，用一對光纖來解決，實現對成本的大幅降低——機柜室空間減少90%、線纜成本下降80%，并縮短了50%的建設周期。結合AI Inside產品理念，Nyx還實現了基于強化學習的智能回路控制、AI代碼自動生成、AI智能預測性報警、生產運維的操作預模擬等多項功能，還為企業提供更強大的智能控制、人性化的操作體驗及更高效的自動化系統管理，引領流程工業邁向無限控制的新未來。

數字化浪潮正在推動化工園區安全管理迎來前所未有的變革。浙江智匯元數字技術有限公司技術發展部經理李正飛在《AI賦能化工園區與企業安全健康發展》的主題報告中指出，當前化工園區的數字化轉型正從2.0階段向智能化運行的3.0階段及無人值守、自動化運行的4.0階段加速演進。聚焦到化工園區安全使用場景，AI技術發揮了顯著作用，智匯元通過構建“AI+快速感知”“AI+風險預判”“AI+決策預警”“AI+專家智庫”為核心的安全防護體系，使能化工園區關鍵業務流程及領域的顯著提升，以“AI+快速感知”助力化工園區自動識別潛在風險，實現有毒有害氣體超前預警；以“AI+風險預判”深挖特殊化工園區作業安全隱患，筑牢安全風險防線，人員聚集智能化預警；以“AI+決策預警”形成動態安全態勢感知，預見風險，防患未然；以“AI+專家智庫”構建通用問答、智能問數，洞悉運營過程，打造全工業數據集，專家報告、應急模型等等，為園區安全保駕護航。

鎮海煉化作為國內煉化一體化企業的者，具有極強的行業意義。中國石油化工股份有限公司鎮海煉化分公司信息和數字化中心經理干建甫圍繞中控石化化工大模型在鎮海煉化的創新應用進行了分享。他認為，在石化行業，有兩個重要的方向，一是通過模型化工藝優化，促進節能、產品優化、效益提升；二是通過設備預警預測，促進本質安全提升長周期運行水平。借助中控石化化工大模型，鎮海煉化異常預警及故障診斷能夠實現設備異常識別與診斷分析、自動生成診斷報告、降低專家經驗依賴，異常提前預警準確率達95%以上，并可以jingque定位異常、給出針對性解決方案。干建甫指出，未來雙方還將進一步推進大模型在常減壓裝置上的深化應用，并在同類裝置上進行試點，同時在高端聚烯烴新材料產品研發方向上合作試點，切實發揮AI技術在石化領域的重大作用。

萬華化學（寧波）氯堿有限公司副總經理張文慶以《化工大模型賦能，打造數智核心優勢》為題展開分享，根據化工行業的應用場景，萬華寧波氯堿數智建設的重點則聚焦于“智能分析、智能控制、智能決策”三大目標，通過結合中控石化化工大模型的能力，可以有效提升裝置風險識別和處置能力，降低設備的可用性損失，實現離子膜壽命預測并給出佳更換策略、32%堿濃度預測及質量優化、電解槽負荷分配優化、廢液pH智能預測控制、一次鹽水碳酸鈉智能控制、智能控制平穩操作運行、減少成本投入，通過大模型多臺電解槽協同優化運行、全面提升運行效益，提升信息獲取效率，評估裝置運行狀態、實時跟蹤經營利潤、強化分析決策能力。未來，中控石化化工大型模型將進一步賦能萬華化學構建零調度、零巡檢、零分析、零操作、零報警的高度自主運行的氯堿智能工廠。

中控石化化工大模型作為工業AI技術落地寧波的一項重大成果，不僅見證了寧波在數字化轉型領域的深厚底蘊與前瞻視野，更生動詮釋了推動產業升級的無限可能。來自與會嘉賓的真知灼見、轉型倡議、AI技術成果、產業落地實踐及戰略合作等為本次綠色石化產業集群數字化轉型推進大會暨中控石化化工大模型儀式帶來了豐碩的成果，也勢必匯聚成強大的轉型動能。中控也將繼續攜手伙伴加速推進先進技術成果在寧波的研發、落地及驗證，為助推寧波綠色石化產業集群數字化轉型，建設世界綠色石化產業集群貢獻智慧！

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