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          輸出模塊 控制系統模塊 1783-BMS10CGP 優勢供應 質保一年

          更新時間
          2024-12-20 13:30:00
          價格
          368元 / 件
          品牌
          A-B
          型號
          1783-BMS10CGP
          產地
          美國
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          詳細介紹

          輸出模塊 控制系統模塊 1783-BMS10CGP 優勢供應 質保一年

          IC200MDL743

          IC200TBX023

          IC693ALG220

          IC200CBL120

          IC200MDL750

          IC200ALG327

          IC693ALG221

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          IC200CBL655

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          IC693ALG222

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          IC693ALG223

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          IC200MDD843

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          IC693CPU341

          IC200TBX364

          IC200CBL525

          IC200UEX010

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          IC200MDL241

          IC200MDL741

          IC200KIT001

          IC693CPU351

          IC200TBX464

          輸出模塊 控制系統模塊 1783-BMS10CGP 優勢供應 質保一年

          總部位于德國法蘭克福的國際機器人聯合會20日發布的一份年度報告顯示,中國在機器人的工業應用方面已經超過德國、日本,位居三。

          “機器人密度是衡量制造業自動化程度的國際重要指標。”路透社援引國際機器人聯合會的說法稱,全球平均機器人密度在2023年創新高,每一萬名員工配備162個機器人,是7年前(74個)的兩倍多。就不同國家來看,在機器人密度方面,韓國居世界之首,每一萬名員工配有1012個機器人。排名第二的是新加坡,隨后是中國。在中國,每一萬名員工配有470個機器人,這一數字是2019年的兩倍多。

          相比之下,德國每一萬名雇員配有429個機器人。自2018年以來,該國機器人密度的年增長率是5%。日本以419個位居第五,4年來機器人密度平均每年增長7%。美國的機器人密度達到295,在世界上排名第11。

          按地區算,2023年,歐盟機器人密度為219,同比增長5.2%,德國、瑞典、丹麥、斯洛文尼亞位列全球。北美的機器人密度為197,增長4.2%。亞洲每一萬名員工配備182個機器人,增幅達7.6%。韓國、新加坡、中國和日本位列自動化程度高的國家之列。

          國際機器人聯合會主席伊藤隆之20日表示,機器人密度是跟蹤世界各地制造業自動化程度的晴雨表,“中國在自動化技術方面投入了大量資金,到2023年,中國機器人密度位居第三,僅次于韓國和新加坡,于德國和日本”。國際機器人聯合會稱,中國在2019年才進入名,4年內,已成功將機器人密度翻了一番。

          “總的來看,龐大的制造業規模和勞動力市場是中國機器人發展的核心驅動力。”博客網和義烏全球網共同創始人兼董事長方興東21日對《環球時報》記者表示,機器人主要用于操作性工作,而這些工作與制造業密不可分。中國制造業的整體體量占全球將近1/3,這為機器人技術的快速發展提供了堅實基礎。中國的勞動力密集型產業和較低的自動化水平,推動了機器人在加工制造業中的廣泛應用。此外,中國在第三產業的服務機器人應用也呈現上升趨勢。

          國際機器人聯合會今年9月發布的《世界機器人報告》顯示,中國是迄今為止全球大工業機器人市場。2023年中國安裝的工業機器人數量達到27.6萬個,占全球新安裝量的51%。報告稱,中國不僅在推動國內安裝更多機器人,還在增加機器人制造商的份額。中國在2023年達到47%。相比之下,過去十年,這一比例一直在28%左右波動。報告預測,從長遠來看,中國制造業領域對機器人需求仍有很大增長潛力,預計到2027年,年均增長率將達到5%至10%。

          賽迪未來產業研究中心人工智能研究室主任鐘新龍對《環球時報》記者表示,當前全球機器人技術正處于快速發展但尚未完全成熟的階段,未來還可以努力加大基礎研究投入,支持包括人形機器人“大腦”“小腦”等材料科學、算法大模型等研究;加強產學研合作,促進科研成果的快速轉化和應用,讓企業更好地參與到科研項目中,根據市場需求進行針對性研究和開發;推動復合人才培養,讓他們不僅懂機器人,還懂大模型、材料等諸多方面;鼓勵行業標準制定,給產品研發勾勒方向,增強人形機器人產業在國際市場上的競爭力;拓展應用場景,除了傳統的工業和服務業,要積極探索機器人在醫療、農業、教育等領域的應用,還要挖掘人形機器人在高危特環境領域的應用。

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