銅仁市1762-IF2OF2以太網模塊誠信經營

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要解決的應用問題如下。

1）核心控制器及應用軟件研發問題，工業機器人控制包括應用與執行部分，是工業機器人應用擴展和應用水平的核心載體。如何形成工業機器人應用生態，打破應用開發的門檻，加速工業機器人應用軟件的復制，是工業機器人應用擴展面臨的主要問題。

2）工業機器人驅動的標準化問題，非標工業機器人硬件類型多，各類擴展接口標準復雜，如何形成標準的接口訪問模型，利用社會化、市場化模式開發工業機器人的應用軟件，是工業機器人快速應用面臨的問題。

3）工業機器人專機和零部件的模塊化問題，尤其是控制器、減速機、機械臂以及視覺模塊、系統化接口模塊等軟硬件二次應用開發能力，是工業機器人快速形成應用形態的主要障礙。

4）如何進行工業機器人應用的快速設計，如采用低代碼工具，自學習示教等，形成工業機器人快速開發的標準方式。

5）如何提升工業機器人行業服務能力，在工業機器人應用交付后，通過遠程在線方式，進行工業機器人低成本服務，并形成快速培訓方法，減少本地化服務門檻，這也是阻礙工業機器人廣泛使用的核心難題。

中國工業機器人領域長期處于卡脖子的狀態，但中國具備全世界*大的潛在市場，尤其是重裝備、輕工業都具備諸多世界*大規模的生產與應用市場，足夠的應用機會足以催生多個領域的工業機器人龍頭企業，從而在核心技術和應用技術方面快速趕超，讓中國從一個勞動密集型的發展階段進入工業機器人廣泛應用的發展階段，跨越當前人工等成本拉高帶來的發展瓶頸。

6.智能制造系統工程師緊缺問題

智能制造是新一代信息技術與先進制造業的深度融合，貫穿設計、生產、管理和服務等制造活動各個環節。智能制造除了需要熟悉數字化、網絡化、智能化技術的專業型人才，更迫切需要具備機電、工業軟件、控制、計算機和工業工程等基礎的跨專業人才及兼備學科交叉的系統級人才。目前智能制造系統工程師緊缺。

高校作為智能制造人才供給側的主要來源，培養的人才大多以機電類、自動化類為主，學科分割嚴重，在網絡通信、工業軟件等新一代信息技術方面存在不足；而新一代信息技術專業人員則乏有機電類、自動化類的知識和經驗。部分本科院校雖然設置了如智能制造工程技術、機器人工程等新工科專業，但高校人才培養目標與產業發展需求差距較大，人才培養的質量無法滿足智能制造發展的實際需求。

在企業中，系統級人才仍然十分稀缺。隨著人工智能、大數據、工業互聯網及5G等新一代信息技術與汽車制造技術加速融合，對既掌握新一代信息技術又熟悉行業技術的系統級人才的需求越來越大。而此類系統級工程技術人員的培養周期長，且培養難度大。企業面臨招不來、留不住的困局。系統級人才緊缺問題制約了行業智能制造的快速發展，其問題的解決迫在眉睫。

面對智能制造工程技術人員緊缺的問題，人社部等三部門已于2020年聯合發布了以“智能制造工程技術人員”為首的16個新職業，并在2021年制定發布了《智能制造工程技術人員國家職業技術技能標準》[3]，為智能制造工程技術人才培養指明了方向。同期與后期也發布了涉及到智能制造關鍵技術領域的“人工智能工程技術人員”“大數據工程技術人員”“機器人工程技術人員”等新職業，這為智能制造及其上下游產業集群的核心技術和專業領域的人才需求奠定了基礎。在此建議如下。

1）進一步落實推進以《智能制造工程技術人員國家職業技術技能標準》為基礎的智能制造人才培養體系建設與認證工作，著力增強系統級人才在信息集成、自動化集成和網絡化集成領域的培養，并逐步推進智能制造人才在系統架構、系統評估和系統安全領域的建設和培養。

2）以企業的實際需求為指引，增強校企合作與人才聯合培養，促進產學研一體化。以完成實際項目的方式，以CDIO（Conceive構思，Design設計，Implement實現，Operate運作）的方法，增強感知能力和系統思維能力，綜合培養并認證符合市場企業實際需求的系統級人才。

3）推進國內智能制造人才認證體系與國際人才認證體系的互認工作，促進海內外人才的流動與循環優化。

智能制造改變了工業生產的方式，催生了大量的新興產業，也對人才提出了新的要求。智能制造，人才為本。打造多層次智能制造人才隊伍，健全人才培養機制，是我國智能制造發展的**重點任務之一。

面向產業需求，構建智能制造人才教育體系，以“大工程教育”為理念，面向國家重大產業領域，深入了解企業、產業的實際需求，解決智能制造人才結構和需求，加大對急需人才、緊缺人才的培養，推進人才培養體系的國際合作與互認工作，為我國由制造大國走向制造強國奠定人才基礎。

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