歐姆龍 CJ1W-OD232 輸出輸入模塊專注品質

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從高端制造到傳統工業，工業數字孿生沸點將至

數字孿生*早應用于航空航天行業，美國國家航空航天局和美國空軍研究實驗室在未來航天器的設計研發過程中，充分運用數字孿生概念，減少實體產品直接模擬產生的大量成本。

隨著物聯網技術興起，工業4.0概念被提出，云計算、大數據等新一代信息技術不斷發展為數字孿生應用范圍拓展提供保障，制造業成為數字孿生主要應用場景之一。

制造業企業通過物聯網及邊緣計算上傳相關數據后，使用數字孿生技術可以完成生產、能耗、設備、設計、制造管理等工作，進而實現提質、降本、創收、增效四大價值。

目前數字孿生解決方案集成商以互聯網大廠（BAT）、華為等云廠商及三大運營商為主，其通過搭建數字孿生系統基本架構，提供可視化引擎，接入工業實時數據還原生產場景，提供完整的工業數字孿生服務，配合工業生產的遠程運維與可視化管理。

然而數字孿生在具體行業的應用僅有技術支持還不夠，各行業所處的業務場景和對應需求不一樣，行業Know-how是實現數字孿生落地的關鍵，要結合行業數據要素，不斷打磨模型，才能建立精準智能的業務模型。

一汽紅旗繁榮工廠是阿里與機械工業第九設計研究院合作開發的針對汽車行業的智能工廠。一汽紅旗繁榮工廠依托阿里云工業大腦智能制造平臺DTwin，結合機械工業第九設計研究院在汽車工廠規劃方面的經驗和數據，挖掘汽車生產場景中的業務痛點、難點與價值，在五大車間中完成了數百萬數據點的實時采集、加工、存儲、告警和控制工作，保障工廠生產的安全穩定，提升了產品質量，降低了能耗成本。

此外，數字孿生技術的應用一度只有航空航天、汽車、船舶等行業的大型集團才有能力和資金開發，但隨著技術進步、開發成本的降低，數字孿生在傳統中小型制造企業的應用也在加速滲透。

“基于頭部企業強大的行業知識，結合數字孿生技術，打造一系列可復制、可推廣的行業級數字孿生應用，是我們深耕行業級數字孿生領域的初衷。”磚助智連在接受第一財經采訪時表示。磚助智連是東南數字經濟發展研究院孵化的聚焦產業數字化服務的數字技術公司。

針對衢州特種紙行業中小企業在數字化轉型過程中面臨的“轉型難、成本高、見效慢”等問題，磚助智連先服務于特種紙頭部企業仙鶴股份、生活用紙頭部企業維達浙江，利用數字孿生技術的先進性，在造紙業頭部分別構建數字化車間、未來工廠等，同時與龍游縣經信局合作建設“龍游造紙產業中樞”，立足“8+X”行業級輕量數字化改造，幫助該縣10余家造紙企業提供并完成數字化改造服務，助力當地傳統造紙行業數字化轉型。

“數字孿生技術要在制造業加速應用，需要真正在多個場景上為企業帶來實際的價值。”以磚助智連服務的某頭部客戶為例，生產虛擬仿真技術可以幫助企業新員工培訓時長減少50%，培訓成本節省近萬元/人，產線動態仿真可以幫助企業每年減少制造成本損失數百萬元，質檢仿真優化幫助企業減少在質量上的成本損失數十萬元/線。

隨著未來數字孿生應用場景的不斷擴大，相關產業鏈公司有望迎來高速發展。根據IDC統計，目前中國仿真推演、可視化、交互控制、城市信息模型等板塊均是“十億”級市場規模，2021年相關企業在數字孿生解決方案方面的營收增長率普遍超50%，預計2022年整體市場將保持較好的增長態勢。

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