以太網模塊 1784-CF64 全新原裝 質保一年

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9月25日，由上海交通大學和上海市閔行區人民政府共同主辦的2023浦江創新論壇——機器人創新科技論壇在閔行區“大零號灣”舉行，論壇旨在為機器人交叉學科發展的創新路徑助力、為“大零號灣” 科技創新策源功能區建設貢獻新智慧。上海市科學技術委員會主任駱大進、上海市閔行區副區長趙亮、上海交通大學副校長張兆國出席并致辭，上海交通大學科學技術發展研究院院長曾小勤主持開幕式。視比特海外事業部總經理于宏受邀出席論壇并發表主題演講，深度分享了視比特工業智能的開拓創新之路及其自研“AI+3D視覺”先進技術在智能制造領域的落地應用。

1、瞄準智能制造關鍵要素全力助推工業智能化

于宏介紹道，我國正由制造大國向制造強國邁進，工業自動化水平逐步提升，但仍面臨諸多挑戰，尤其是中小批量柔性生產、復雜生產調度安排等高難度應用場景，仍大量依賴重復性的人工作業。

一直深耕工業智能化的視比特機器人，瞄準計算機視覺、工業軟件、機器人等智能制造關鍵要素，不斷創新突破，自主研發了基于AI+3D視覺、軟硬一體化的智能產線、智能機器人工作站、視覺量測專機等，持續為各行業提供高品質、低成本、 快交付的工業AI產品與全棧智能解決方案。

2、“AI+3D視覺”替代傳統模式助力智慧工廠柔性生產

重工制造業是當前重體力勞動需求量大的行業之一。動輒十幾米長、數噸重的工件以及復雜的生產需求，人工作業不僅生產效率低且人力成本高，同時惡劣的工作環境也存在極大的安全隱患，智能化升級改造面臨巨大挑戰。

傳統重工生產模式

于宏分享道，2020年以來，視比特機器人深研重工生產流程、制造工藝以及客戶個性化需求，形成了智能下料分揀產線、智能柔性焊接工作站、上料裝配工作站等智能化解決方案，有效解決了上萬種零部件柔性制造、全自動焊接、高精度裝配、數字化生產調度等難題，賦能重工生產智能化升級改造。

視比特智能下料分揀產線

其中，智能下料分揀產線面向重工生產道工序——工件切割下料分揀，采用“AI+3D視覺”技術和多機器人智能協同控制軟件，突破了海量工件準確識別、超大視野下工件定位、弱特征工件高精度識別等多項技術難題，實現了上萬種鋼板切割件的全自動柔性分揀。

智能下料分揀產線客戶現場

首套智能下料分揀產線在三一18號燈塔工廠成功達產后，產能相比人工模式提升了數倍，并節約了60%以上的人力成本。目前，智能下料分揀產線已在全國范圍內批量落地應用，先后助力30多家工廠完成智慧工廠的建設。

在焊接生產環節，視比特自主研發的智能柔性焊接工作站憑借免示教、免編程、一鍵全自動柔性焊接等優勢，實現了多品種、小批量工件的柔性焊接。目前，智能柔性焊接工作占已在工程機械、石油化工、軌道交通、鋼構、船舶、汽車等行業多家企業批量落地。

3、攻克在線量測技術難關提升工業生產品質管控

于宏提到，柔性制造讓生產線能夠靈活地適應多品種、小批量、快交付的生產需求，極大地縮短了生產周期，提高了生產效率。與此同時，柔性自動化產線對產品的質量管控也提出了全新的要求。

傳統工業質檢主要由質檢工人操作，據統計，每天產品線上進行人工測量與檢測的工人數量超350萬人。然而，人工檢測效率低、耗時長、穩定性差，僅能實現離線測量，難以匹配當前日益增長的在線生產需求。

汽車生產線上的人工檢測

針對這一痛點，視比特不斷攻堅“AI+3D視覺”先進技術并運用到測量與檢測領域，成功攻克了大尺寸高精度在線測量、高準確率防呆檢測、高亮面缺陷檢測等多個技術難題，形成了與工廠產線同步的在線量測系列產品與解決方案，實現智能制造全流程質量管控閉環，助力客戶全方位降本增效。

在尺寸測量領域，視比特自主研發的MVM大尺寸高精度在線測量專機、間隙面差在線測量專機、模組式3D在線測量專機、機械臂3D在線測量專機等產品，實現了汽車零部件、電池托盤以及汽車車身的全尺寸高精度在線測量。

視比特尺寸測量客戶現場

在外觀檢測領域，視比特自主研發的PaintPro漆面缺陷檢測系統、全車身防呆在線檢測專機、零部件錯漏裝在線檢測專機、涂膠在線檢測專機等產品，實現了車身及零部件外觀多場景、全方位防呆檢測，省時高效，有效防止不良品流入下一工序，為工廠大幅降低了返修成本。

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