伺服驅動 1769-OB32 低耗節能

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如何推動產業數字化發展？

加快數字基礎設施建設。數字基礎設施是培育新模式、新業態、新產業的重要支撐。隨著數據不斷融入經濟價值創造過程，并成為一種新生產要素，其作為構建數字生產力、驅動數字經濟發展關鍵要素的基本定位得到明確，也成為國際競爭中爭奪數字經濟制高點的新變量。通過數字基礎設施建設，能夠有效推動傳統產業轉型升級，實現降本提質增效，提升傳統產業的市場競爭能力和整體發展水平。因此，要加快數字基礎設施建設進度，力爭早日建成高質量、廣覆蓋的數字基礎設施網絡，特別是在需求迫切的產業集聚區、經濟發達地區優先建成應用。此外，要加強數字基礎設施和應用場景、應用技術的協同發展，堅持需求導向，推動數字基礎設施與能源、交通和制造業等傳統產業的結合，支撐創新業態的快速發展。

第二，鼓勵數據資源高效利用。深化數據歸集利用，用數據賦能產業轉型。針對數字經濟數據爆發增長、海量集聚的特點，要充分發掘數據資源要素潛力，更好發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用。具體而言，要制定數據資源的確權、定價、交易等相關制度，完善數據產權的保護規則，推動數據共享開放，深化數據歸集利用。此外，要建立統一規范的數據管理制度和高技術、高算力、高安全的數據交易中心，系統全面地采集、匯聚、整合、存儲數據資源，從而實現數據資源高效利用，發揮數據資源對傳統產業的賦能和驅動作用。

第三，推進農業全產業鏈延伸和升級。推進農業生產、經營、管理、服務全鏈條數字化。創新推動農業數字化發展，提升現代農業生產的數字化和智能化水平，是我國由農業大國邁向農業強國的必經之路。因此，在農業產業的數字化方面，要利用大數據、人工智能等數字技術，將農業生產過程中的經驗性知識和技能數據化，通過數據分析等進行優化，為實現智能化和高效化的農業生產經營提供支撐。此外，要健全市場和產業損害監測預警體系，開發提供產品生產情況、行情資訊、供需平衡等服務，推動農業綠色可持續發展。

第四，推動傳統制造業加快數字化轉型。深入推進數字技術與制造業融通發展。隨著數字技術的廣泛滲透，消費者的消費習慣發生變化，企業的商業模型快速更新迭代，傳統產業的邊界不斷模糊和弱化，傳統產業發展面臨的壓力不言而喻。因此，實現傳統產業間以及傳統產業和數字企業間的產業生態融合共生，打造互利共贏的利益共同體，才能營造適合產業數字化轉型的良好生態環境。數字技術能夠提高企業生產效率、解決市場供需失衡等問題，推動傳統企業轉型升級。一方面，制造業轉型升級動力源于數字技術影響下產品生產和制造過程的自動化和智能化水平的提升，以及分工組織的不斷深化，從而實現產用結合和柔性生產。另一方面，數字經濟又通過數據驅動促進制造業轉型升級，并通過引導制造業與新興數字技術融合發展，為制造業轉型提供新動能。數字經濟也能夠拓展經濟適用范圍，顯著降低生產成本，能夠大化發揮規模經濟效應。

第五，加速傳統服務業數字化、網絡化轉型。傳統服務業全面數字化升級將撬動經濟發展的新動能。數字技術具有傳播范圍廣、邊際成本低等特征，可以穿透服務業的各個場景和環節，推動各要素的互聯互通和資源配置的優化，促進全產業鏈上下游的高度協同。在供給端拓展生產可能性邊界，在需求端提升消費者能力和意愿，并推動服務功能、價格、空間、時間等維度的有效匹配，推動產業效率提升。因此，要利用數字技術對傳統服務業進行全方位的改造，實現傳統服務業的數字化、化、智能化發展，不斷發揮數字技術對業態的放大、疊加、倍增作用，終將促進服務業提質增效、健康發展，服務業也有望通過全面數字化轉型實現彎道超車，成為助力經濟增長的重要抓手。

第六，完善相關政策支持。政府在產業數字化發展政策引導上要突出化，在政策措施制定及服務方面由“大水漫灌”向“滴灌”轉變，幫助企業解決數字化轉型過程中出現的問題，把脈產業數字化轉型的難點痛點，為有效破解當前產業數字化發展中面臨的轉型能力不足、轉型改造成本高、數字化人才儲備不足等難題提供新思路、新支撐。解決產業數字化對發展不平衡和收入分配不平等的問題，要發揮財政稅收政策對企業和就業的支撐作用，支持中小企業獲得低成本的融資支持，緩解企業融資難、融資貴問題，減輕中小微企業轉型壓力。同時，完善并調整稅收激勵政策，加大對大型數字企業稅收征收力度，增加資本所占稅基的相對比例。此外，要通過財稅政策提升對短期性失業人群的轉移支付水平，強化數字經濟新型就業崗位保障，支持民生短板領域崗位創造。

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