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          原裝未拆 豐富的組合功能 IC693MDL740 伺服電機 數字模塊

          更新時間
          2024-12-28 13:30:00
          價格
          119元 / 件
          品牌
          GE
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          IC693MDL740
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          IC200MDL743

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          原裝未拆 豐富的組合功能 IC693MDL740 伺服電機 數字模塊

          “制造業如今不僅僅強調數字化、自動化,同時更考慮綠色化,兼顧經濟效益和社會效益,這與施耐德電氣的理念是一致的。”近日,在第二十四屆中國國際工業博覽會上,施耐德電氣執行副總裁、中國及東亞區總裁尹正如此表示。

          中國國際工業博覽會是展示全球先進制造業技術和創新成果的重要平臺。今年,全球產業技術者施耐德電氣再次如約赴會,尹正指出,傳統制造業是中國產業基本盤,在制造業中占比超80%,其重要性不言而喻。在新舊動能切換之際,數字化和綠色低碳技術,結合先進的管理機制,可幫助傳統制造業打造新質生產力,使“老樹發新芽”。

          尹正以施耐德電氣自身為例,分享了企業轉型的成功經驗。作為傳統制造業起家的跨國企業,施耐德電氣通過長期的數字化和綠色低碳“雙轉型”,不僅自身打造了創新驅動的數字生產力和綠色生產力,還以技術和經驗廣泛賦能用戶和伙伴,幫助產業加速轉型升級。目前,施耐德電氣總營收中56%以上來自數字化業務,可持續影響力收入占比增至74%,在業內成為新質生產力代表。

          “用戶和伙伴成功,也就是施耐德電氣的成功。”尹正表示,施耐德電氣從自身的轉型及增長經驗出發,希望幫助更多用戶與伙伴從中受益,更快更好地打造新質生產力。

          傳統制造業轉型是新質生產力的關鍵一環

          新質生產力的顯著特征是“三高”,即高科技,高效能,高質量。這并非是新興產業獨有的特質, “發展新質生產力不是要忽視、放棄傳統產業”,“傳統產業改造升級,也能發展新質生產力”等相關論述多次出現在中國高層會議之中。事實上,傳統產業通過深入改造升級,同樣可以大幅提升全要素生產率,為發展新質生產力提供重要支撐。

          傳統產業是中國經濟發展起步早、優勢明、規模大的存量盤,是中國產業體系的壓艙石。尹正認為,傳統制造業是新技術落地應用的重要領域,也是新興產業繁榮發展的重要支撐,天然是新質生產力體系的重要組成部分。

          以中國新能源汽車為例,其發展離不開上游的鋼鐵、礦業、材料等傳統行業的長期能力積累,而這些傳統行業也在數字化、智能化技術的加持下不斷提升技術能力,增效降碳,通過自身轉型,為新興產業的發展提供關鍵支持。

          傳統制造業的轉型升級,也得到了政策的大力支持。工信部印發的《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》提出,要在煉化、煤化工、電石、磷肥、精細化工等領域,推動老舊裝置綠色化、智能化、安全化改造,到2027年,推動關鍵工序數控化率達到85%以上,數字化研發設計工具普及率達到75%以上。

          數字化是轉型的有力工具,助力新質生產力發展

          在實踐中,數字化技術已成為打造新質生產力有力的工具和關鍵的途徑。通過深度融入實體經濟,數字化技術正覆蓋產品和資產的全生命周期,大幅提升生產效率和能源效率,還能促進新能源應用,減少產業碳排放,助力社會經濟同步實現高效與可持續。

          隨著全球化的深入發展,傳統行業正面臨來自世界各地的競爭壓力。新興市場和發展中國家的崛起,使得成本優勢不再是傳統行業的專利。如果不進行數字化轉型,提升效率和創新能力,傳統行業將難以在激烈的國際競爭中保持競爭力。在尹正看來,“數字化、智能化技術能夠為‘新產業’和‘舊產業’同時賦能,促使兩者同時加快發展轉型,并為傳統制造業打造新質生產力提供了更多可能。”

          施耐德電氣正是數字化轉型的踐行者。通過持續開發軟硬件結合的整體解決方案,并在自身運營中廣泛部署,施耐德電氣在中國已經建立了18家智能工廠和智能物流中心,中國供應鏈整體效率逐年提升8-10%,整體能耗相比2019年降低了15.5%。

          當前,AI成為數字化轉型的重要推手。施耐德電氣也根據用戶需求加快技術創新,將AI技術進一步融入到數字化轉型方案之中。該公司率先在中國10家工廠應用AI視覺檢測,提升工廠生產制造的效率和質量。同時,施耐德電氣積極推動AI的大規模應用,助力產業的智能化轉型。借助AI算法,施耐德電氣為某啤酒廠商的產線制定智能控制策略,優化關鍵物料的添加量,實現整體質量、成本、效率的優化,節約20%的物料,提升15%的效率。

          尹正表示,AI正進一步打破IT和OT之間的隔閡,工業應用場景非常復雜,電池、石油石化和糖果廠工業流程各不一樣,需要AI技術切實落地到產業場景中。中國企業對于新技術的適用能力很強,速度很快。下一步工業發展應著力虛擬算力和物理世界的深度結合,在虛實之間取得優解,從而進一步激發新質生產力。

          轉型需要長期主義,探索可持續增長新模式

          對于企業而言,技術創新能夠帶來短期可見的積極效果。但要堅持長期轉型,傳統企業面臨著更多挑戰,比如管理水平、人才短缺等,需要將技術創新與管理文化結合起來,探索出可持續增長的新模式。

          尹正介紹,施耐德電氣就通過全面加大研、產、銷各個領域的投入,對內賦能員工,對外賦能生態和社會各界,持續提升在華綜合實力。目前,施耐德電氣在中國已成立五大研發中心和AI創新實驗室,每年的研發投入增長更是在15%以上,以創新技術優勢持續驅動轉型。施耐德電氣無錫“燈塔工廠”就通過AI算法結合物聯網、軟件、5G網絡等多項數字化技術,提升了14%的年生產率,并實現了的綠電消費,年減碳約2400噸,真正實現了可持續增長。

          作為先行者,施耐德電氣也將自身技術優勢和轉型經驗,積極賦能給鏈上伙伴。2021年,施耐德電氣就發起了全球供應商“零碳計劃”,預計到2025年幫助全球1000家核心供應商減碳50%,中國270多家供應商參與其中。對于有出海計劃的中國企業,施耐德電氣不僅提供先進的技術解決方案來實現高效運營和綠色低碳,還憑借在全球100多個國家長期經營所獲得的經驗,為中國企業提供廣泛的業務和管理咨詢,助其更好地適應海外市場需求,加快“出海”進程。

          傳統制造業如何借助科技發展浪潮轉型升級,不僅僅是中國獨有的議題,也是全球企業共同面臨的挑戰。面向未來,傳統制造業需要將技術與管理結合,打造長期可持續的增長模式,施耐德電氣的轉型經驗已證明了路徑的可行性。尹正表示,作為產業轉型的賦能者,施耐德電氣將堅持技術創新,廣泛分享可持續發展和管理經驗,帶動產業鏈伙伴共建生態力量,助力傳統制造業打造新質生產力。

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