繼電器模塊 IC693MDL753 指令功能強大

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繼電器模塊 IC693MDL753 指令功能強大

將來可能需要大力發展基于狀態參數建立加工工藝的物理仿真推理模型，并融合到MES里，我認為這是決策要體現的。

一些基本的結論：

個就是夯實基礎，MES采集的大量數據，不能僅僅是存檔入庫，必須要結合工藝才能有效的挖掘出其內在的價值，數據如何為工藝提供決策支撐，是企業智能化提升可以參考的結合點、切入點和發力點。

第二個是提升水平，現在的MES廠商團隊的人員大多偏重于計算機管理的方面人才，剛開始的時候我認為是可以的，但隨著智能制造的深入進行，工藝人才與知識的缺乏將成為這些團隊能否走得更快、走得更遠的決定性的制約因素，對于企業來說，我認為進行MES實施的時候，一定要在工藝上發力，這才是長效發展的根本。因為企業是要生產出產品的，而這個產品生產想要保證高性能，一定要在工藝上面結合來發力，工藝才是企業根本的東西。

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精益MES的規劃與推進要點

有一句話叫以終為始，具體來說，就是問題牽引、指標保證、運行改善。一定要對指標進行分析，逐級落實功能模塊來支撐指標數據，沒有任何功能模塊是多余的，如果實施MES就有功能模塊，這個功能模塊做完了，不能為生產改進或者為指標的改善提供支撐，這個模塊一般是可有可無的，這也是為什么之前有很多企業做了機床的數據采集，狀態監控等等，其實只是采集出來，并沒有和管理業務、工藝業務融合，所以說沒有和指標掛鉤，從這個角度來說，是沒有用的。

我認為核心的思路，基本原則是三個方面：

自我完善，MES具有自我修復運行的特點。

第二，兼容性強，MES具有對業務魯棒支持的柔性與彈性的特點，管控力度的粗細，MES相當于無極的適應。

第三，適應變化，MES能夠適應企業管理的持續改進與完善，比如原先抽象的統一信息模型，要把它變成物化實體性質的數據分發中心，固化的業務流程邏輯，可不可以做成柔性化可配置的業務流程引擎。比如緊密耦合的功能模塊，能不能做成基于服務封裝的細粒度功能模塊，也就是說一些架構是需要思考的。具體怎么做，是需要技術，我認為現在的技術還都不是很完善，但可以往這個方向努力。

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精益MES核心問題的解決思路

個，工時不準的問題，我認為可以對工時和數據逐步統計，同樣的活可以統計三次，五次，近的幾次用了多長時間，作為基準或者標準，這樣就形成一個MES系統自成長自愈合的局面，工時數據就越來越準確。

第二個，復雜分批周轉下的精細管控，在將來大規模定制生產情況下，批量可能是1，怎么進行生產組織，怎么進行生產跟蹤，MES系統能做到對精細的管理，對訂單當中每一件進行控制，訂單就是你對哪些件做了組合而已，這個相當于降維打擊，通過極端變化的高維，從容應對各種中間狀態的低維，這就是系統的柔性和彈性，這也是做系統的時候要考慮的，未雨綢繆。

第三個，手工粗放管理痕跡或習慣會擾亂系統的正常運行，比如工人挑活，可以在系統里面做一些控制，工人登錄進去之后看到列表，只能看到當前能看的，不允許挑活，如果工人干活物料并沒有可選擇的物料，只有當前應該正確干的活，這個物料才在，這也是一種精益的思想，這就需要線上和線下一起努力來做，不能把它完全推給系統來做，也不能完全推給線下來做。這樣就可以形成自組織規范化的運行，有時候我們也說一句話，MES系統的建設，要更加配套的管理制度，為什么？其實就是在說這方面的事情。

對于精益MES來說，剛才說以終為始，要挖掘它的指標，對指標進行分解，而這些指標都是要落實到工作模塊里面的，就是說要對精益MES的數據進行挖掘。給大家舉一些例子，大家可以揣摩一下。比如工程數據，可以做一個動態的統計，工人隨著時間的延展，生產效率是否有提升。比如基于SOP的操作改進，可以掌握不同的工人在生產同樣工件任務的時候，時間差異有多大，為什么，要做分析。另外一個就是歷史數據漸進統計，漸進統計工序的工時時間，工時就會越來越準，也有利于系統運行，否則數據不準，系統運行也有很大問題。

員工分配，可以統計庫存工人出入庫所進行的操作數量，分析彼此之間的差異，可以找出原因進行改進。比如訂單的流轉周期，可以從時間維度統計流轉周期，不同時期的流轉周期變化是什么樣的，比如訂單道序從開始干到后一道序離開，在這個時間里面待了多長時間，所有待的時間都是待制品，都是變相的庫存，這個就需要做改進。對供應模塊提出要求，比如APS要進行排產的時候，能不能排成單元化生產，相當于道工序干完，第二道工序馬上安排到另外一個資源上面來進行，在做計劃的時候能不能做成這個樣子。

另外作業按期執行率，不僅是訂單按期交工，包括工序，假如說規定很嚴格，下午兩點半要開始干活，是不是開始干，如果兩點四十才開始干，要做精細的分析，才能對業務功能模塊從精益或者說數字化的角度提出一些工藝要求：

1、資源工序的關聯關系，我認為對企業來說都是潛在的有價值的東西，工序任務匹配，每道工序在歷史上都有哪些資源上進行過生產，各自生產所用的時間是多少，工件的加工質量怎么樣。都要做延伸性的統計，而不是僅僅是事后，工件加工質量怎么樣，為什么加工質量這個樣子，它和前面的資源是有關系的。

2、歷史作業資源安排模式，每道工序歷史上在哪些資源的加工應用次數，是不是總是讓工人重復性的干活，我認為重復性的干活，干的熟練，工藝圖紙消化理解也快，這些產品生產效率、質量方面都有保證。有的企業說我也是這么干的，但是做APS排產的時候是不是就應該考慮這個因素，而不是說僅僅是你去派活吧，派給誰算誰，看起來計劃也不錯。為什么APS有時候執行起來企業說不太好用，這也是很大的原因。

3、生產準備按時到位率，比如物料是否按期到位，可以統計不同的物料按期到位率或者缺件率，發現供應鏈很多的問題。另外可以發現提升部門之間的協同，為什么這個業務在這個環節處理不過來，是信息沒傳遞過來，要進行統計，為什么沒有及時處理。即使用APS進行資源配置，也是一種多維資源的并行約束，要求生產準備制造要素要齊備，就是說各個部門要協同，發現到底誰在拖后腿。

庫存周轉率更多是物料從購買入庫到現場使用的周期是多長時間，單個時間長，都是隱性的成本。用精益的思想對MES數據進行價值挖掘，這個基礎上通過過程指標來對MES里面各個功能模塊提出一些更好的要求，不是說這些要求很高，而是說這些要求會直接面向問題，這樣系統的建設也就不會跑偏。

推進數字化業務管控系統，實施方法論，我們要考慮幾個方面：

個，瓶頸痛點驅動化。不能無病呻吟，任何一個功能模塊，都是要解決問題的，這是勢能驅動的源頭，所謂的木桶短板效應，說的也是這回事。

第二個，復雜問題簡單化，復雜問題簡單化意思是這個問題要規范，不能特別隨意，比如說這個業務流程靠人來執行，是這么來執行，明天換一個人，就另外一種方式執行，這樣這個系統也是沒法做的，這是為了將總體勢能細分為一個條理化。

第三個，簡單問題規范化，這是為了消除勢能驅動當中的各種干擾因素。

第四個，業務功能場景化，就是供應商和企業溝通的時候，一定要站在場景的角度來說，形象化、清晰化。

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